factcircuit
FactCircuit는 불변 출처와 단계별 검증, 제한된 검색, 재현 가능한 평가를 제공하는 감사 가능한 주장·증거 검증 루프입니다
SQL·pandas·FMCG·제약 지표를 하나의 연속 유통 데이터셋에 통합해 브라우저에서 오프라인으로 회원가입 없이 쿼리 실행합니다
SQL, pandas and FMCG/pharma metrics on one continuous distributor dataset. Queries execute in the browser, offline, with no sign-up.
데이터TypeScript · JavaScriptGitHub @StanislavSidorovich온라인운영자 미확인
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로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기Тренажёр аналитика данных: SQL, pandas, модель данных и суждение аналитика на одном сквозном датасете дистрибьютора. PWA, код исполняется в браузере, офлайн, без регистрации.
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Code: Apache-2.0 · Learning content: CC BY-NC-SA 4.0
Open the link and within a minute you're writing a real query against
a fictional distributor's database: hunting for why a brand's sales dropped,
and seeing right away whether your answer matches the data. Nothing to
install, no sign-up, works on a phone and offline.
If "data analytics" doesn't mean much to you yet, start here:
What is data analytics — a three-minute
walkthrough written without a single professional term.
Three minutes, depending on who you areREADME 전문 보기 ↗지금 README 전체를 불러올 수 없습니다. 원문 링크에서 읽을 수 있습니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
Code: Apache-2.0 · Learning content: CC BY-NC-SA 4.0
Open the link and within a minute you're writing a real query against
a fictional distributor's database: hunting for why a brand's sales dropped,
and seeing right away whether your answer matches the data. Nothing to
install, no sign-up, works on a phone and offline.
If "data analytics" doesn't mean much to you yet, start here:
What is data analytics — a three-minute
walkthrough written without a single professional term.
Three minutes, depending on who you areREADME 전문 보기 ↗