Radar de Carteiras
Rastreia carteiras da Hyperliquid, mede quais valem a pena copiar (com atraso de 1 h) e mostra
stops, liquidações, suportes e resistências dos 6 ativos (BTC, ETH, SOL, XRP, HYPE, NEAR).
coletor/ — Python. coleta_hora.py (a cada 2 h: posições, alertas, Diário, livro, ordens, painel)
e ranking_diario.py (1x por dia: trades novos → operações → cópia simulada → ranking).coletor/acoes.py — ações, índices e commodities (grupo HIP-3 xyz da Hyperliquid): os 20 mercados mais
líquidos, posições de até 800 carteiras e ordens de até 150 por coleta (tabelas acoes_*, separadas de cripto),
Resumo e mapa de stops e liquidações. Um erro aqui não para a coleta de cripto.
coletor/acoes_ranking.py (1x por dia, no laço da nuvem): ranking das carteiras só pelas operações em ações
(mesma régua do de cripto), fluxo de 7 dias; a coleta de hora em hora fotografa essas carteiras, grava os
alertas (com "fora do pregão" e "perto do balanço") e o Diário de cópia das confiáveis em ações (acoes_sinais).
coletor/acoes_eventos.py (1x por dia): calendário de balanços da Nasdaq (tabela balancos; carga de 10 anos
com --historico), reação histórica a balanços (preços do Yahoo), agenda macro dos EUA (Nasdaq; ForexFactory de
reserva) e o teste "o contrato no fim de semana antecipa a abertura de segunda?".web/ — site na Vercel: index.html (painel, seletor Cripto | Ações) + api/dados.js (lê o painel do banco, pede senha)..github/workflows/ — agenda as duas coletas no GitHub Actions.
Banco: Postgres no Neon (projeto radar-carteiras, São Paulo; variável DATABASE_URL, no PC fica no .env). Sem ela, o coletor usa SQLite local em data/radar2.db.
Configuração:
- GitHub → Settings → Secrets and variables → Actions:
DATABASE_URL
- Vercel (Root Directory
web): DATABASE_URL e PAINEL_SENHA
