Pivot
Pivot은 오픈 데이터 형식 기반 고성능 실시간 분석 데이터베이스입니다
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기메이커가 쓴 소개는 위의 한 줄이 전부입니다. 더 자세한 내용은 저장소 README에서 읽을 수 있습니다. 저장소 README ↗
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗Live portal for the Shellfish Hardening & Organismal Resilience Experimentation Center (Roberts Lab, UW). Published at https://robertslab.github.io/shore-line/.
| Widget | Source | Refresh |
|---|---|---|
| Live Tankcams | gannet v1_web/webcam/latest.jpg and v1_web/webcam_02/latest.jpg (Last-Modified header), plus live HLS video from v1_web/webcam_03/stream.m3u8 (native HLS, else hls.js; hls.js needs gannet to send CORS headers) → data/webcam.json | site rebuild every ~10 min; page re-polls every 60 s |
| Puget Sound water temp | NOAA CO-OPS (Tacoma 9446484, fallback Port Townsend) → data/field-water.json + assets/water-banner.svg | every rebuild |
| Water-quality reports + per-tank readings | genefish RSS (Jesse Lowe) → data/reports.json | every rebuild |
| Facility temperatures | data/tanks.json (setpoint); one card, the Seneye Tank (Left Blue), live from a seneye → seneye-data branch → data/seneye.json; plus one card per DS18B20 probe on the ESP32 hubs, from Gannet's raw CSVs (SHORE_temps/data/raw/<hub>/) → data/shore-temps.json (names in tanks.json → probes) | seneye every 15 min; probes every rebuild |
| Research from SHORE | data/research.json (hand-curated) | — |
A static site (index.html, css/, js/) with no build step.
.github/workflows/site.yml runs every 10 minutes. It fetches the live sources with the stdlib-only scripts in scripts/, writes the results into _site/, and deploys to GitHub Pages. Fetched data is not committed. If a source is down, the script republishes the copy that is currently live and marks it with an error, and the status dot for that feed turns amber or red.
The Seneye Web Server sits on a private UW address (172.25.149.26), which GitHub can't reach. So scripts/collect_seneye.py runs on a machine inside the network. It decodes the SWS WebSocket state, which has no JSON API, and keeps a 14-day series. scripts/seneye_publish.sh force-pushes that file as a single commit on the seneye-data branch. The site build mirrors it from the SENEYE_URL repo variable.
/tmp/shore-seneye.log.scripts/install_seneye_agent.sh
launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.robertslab.shore-seneye.plistseneye_publish.sh from cron there. Alternatively, write the JSON to a web-served path and point SENEYE_URL at it.null for those instead.items in data/research.json (featured: true puts it in the top cards, max 3). Remove the placeholder entry once there's a real one.data/tanks.json. Set status to anything other than placeholder and fill latest / series when a logger feed exists.WEBCAM_URL, REPORTS_FEED, SITE_LABEL.python3 scripts/update_webcam.py && python3 scripts/update_reports.py && python3 scripts/update_field_water.py
python3 -m http.server 8320
Then open http://localhost:8320. update_field_water.py --demo uses synthetic data when you have no network.
See PLAN.md for the roadmap.