BLA
BLA는 오픈소스 Blue Defense MCP와 CLI로, 소프트웨어 자산을 자동 AI 리버스 엔지니어링으로부터 보호합니다
사기 문자·이메일·전화를 구분할 수 있나요? FTC 최신 경보 기반 2분 무료 테스트로 확인
Can you tell a scam text, email or call from a real one? Take the free 2-minute test with realistic, AI-era examples, updated weekly from FTC alerts.
보안Python · JavaScriptGitHub @theguysaccount온라인운영자 미확인
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개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
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프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기Spot the Scam: a free 2-minute test of AI-era scam texts, emails and calls, refreshed weekly from FTC and CISA alerts. Static site, no tracking.
저장소 README에서 가져옴
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README 전문 보기 ↗Live: https://theguysaccount.github.io/psych-sec-social-engineering-defense/ · Screens: desktop and phone
A free two-minute test of the scams of the AI era. You see ten realistic texts, emails, phone calls, chats, letters and ads, and decide for each: scam or legit? Then you see the tells, highlighted in the message, and a short lesson. It's built for anyone, and especially for sending to parents.
Made by Psych Sec. Not affiliated with the FTC, CISA or any company named in examples (the names are invented).
| What | Where | When |
|---|---|---|
| Test, build, play end to end in headless Chrome, deploy, smoke-test live, IndexNow | .github/workflows/pages.yml | every push, and weekly after the refresh |
| Pull FTC, CISA and FBI alerts, tag, commit, redeploy | .github/workflows/refresh.yml | Mondays |
| Live end-to-end test, page and data health checks, keep-alive | .github/workflows/selftest.yml | Wednesdays |
Details, failure modes and the keys that switch on a custom domain, analytics and a paid team version: OPERATIONS.md.
data/types.json 25 scam types: lesson text, red flags, what to do, FTC/CISA sources, alert keywords
data/items.json the message bank (see OPERATIONS.md, "Writing items")
data/alerts.json FTC, CISA and FBI alert archive, updated weekly by refresh.yml
data/backlog.md scenario seeds for future items
pipeline/alerts.py fetch, parse, tag and merge alerts; pick the week's featured scam types
pipeline/build.py static site generator (standard library only) -> dist/
pipeline/render.py message rendering at build time (mirrors site/assets/core.js)
site/assets/ core.js (quiz logic), app.js (UI), selftest.js (end-to-end driver), site.css, og/ cards
scripts/ e2e.sh, screens.sh, og.py, indexnow.py, check_live.py, keepalive.sh
tests/ Python tests (content, alerts, build) and tests/js (logic, renderer parity)
Python 3.9+ and Google Chrome. Node 18+ for the JS tests.
python3 pipeline/build.py # build dist/
python3 -m http.server -d dist 8000 # open http://localhost:8000
python3 -m unittest discover -s tests # content, alerts, build
node --test tests/js/*.test.mjs # quiz logic, Python/JS renderer parity
scripts/e2e.sh # play dist/ end to end in headless Chrome
scripts/screens.sh # refresh docs/screens/
python3 scripts/og.py # refresh share cards after adding a scam type
Deploy is a push to main: pages.yml tests, builds and publishes to GitHub Pages.
Code: MIT (see LICENSE). Lesson text and example messages: CC BY 4.0. Alert titles and summaries are from the FTC, CISA and FBI (U.S. government works) and link to the originals.