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AI 에이전트를 위한 경량 Postgres, Rust로 구현, 하나의 런타임에서 수천 개의 격리된 데이터베이스 제공
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
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1분 만에 확인하기🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统,对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
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SQLBot 是一款基于大语言模型和 RAG 的智能问数系统,由 DataEase 开源项目组匠心出品。借助 SQLBot,用户可以实现对话式数据分析(ChatBI),快速提炼获取所需的数据信息及可视化图表,并且支持进一步开展智能分析。 • 开箱即用:仅需简单配置大模型与数据源,无需复杂开发,即可快速开启智能问数;依托大模型自然语言理解与 SQL 生成能力,结合 RAG 技术,实现高质量 Text-to-SQL 转换。 • 安全可控:提供工作空间级资源隔离机制,构建清晰数据边界,保障数据访问安全;支持细粒度数据权限配置,强化权限管控能力,确保使用过程合规可控。 • 易于集成:支持多种集成方式,提供 Web 嵌入、弹窗嵌入、MCP 调用等能力;能够快速嵌入到 n8n、Dify、MaxKB、DataEase 等应用,让各类应用快速拥有智能问数能力。 • 越问越准:支持自定义提示词、术语库配置,可维护 SQL 示例校准逻辑,精准匹配业务场景;高效运营,基于用户交互数据持续迭代优化,问数效果随使用逐步提升,越问越准。 准备一台 Linux 服务器,安装好 Docker,执行以下一键安装脚本: 你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 SQLBot。 如果是内网环境,你可以通过 离线安装包方式 部署 SQLBot。 如你有更多问题,可以加入我们的技术交流群与我们交流。README 전문 보기 ↗
SQLBot 是一款基于大语言模型和 RAG 的智能问数系统,由 DataEase 开源项目组匠心出品。借助 SQLBot,用户可以实现对话式数据分析(ChatBI),快速提炼获取所需的数据信息及可视化图表,并且支持进一步开展智能分析。
准备一台 Linux 服务器,安装好 Docker,执行以下一键安装脚本:
docker run -d \
--name sqlbot \
--restart unless-stopped \
-p 8000:8000 \
-p 8001:8001 \
-v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \
-v ./data/sqlbot/file:/opt/sqlbot/data/file \
-v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \
-v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/app/logs \
-v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \
--privileged=true \
dataease/sqlbot
你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 SQLBot。
如果是内网环境,你可以通过 离线安装包方式 部署 SQLBot。
如你有更多问题,可以加入我们的技术交流群与我们交流。
本仓库遵循 FIT2CLOUD Open Source License 开源协议,该许可证本质上是 GPLv3,但有一些额外的限制。
你可以基于 SQLBot 的源代码进行二次开发,但是需要遵守以下规定: