AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
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Persistent Homology and Topological Data Analysis Library
The TDA4j library implements persistent homology and related techniques from computational and applied topology, in a library designed for ease of use, ease of access from Matlab and java-based systems, and ease of extensions for further research projects and approaches.
The library is based on previous libraries from the Computational Topology workgroup at Stanford University.
For persistent homology and its capabilities, we recommend the survey article Topology and Data by Gunnar Carlsson.README 전문 보기 ↗지금 README 전체를 불러올 수 없습니다. 원문 링크에서 읽을 수 있습니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
Persistent Homology and Topological Data Analysis Library
The TDA4j library implements persistent homology and related techniques from computational and applied topology, in a library designed for ease of use, ease of access from Matlab and java-based systems, and ease of extensions for further research projects and approaches.
The library is based on previous libraries from the Computational Topology workgroup at Stanford University.
For persistent homology and its capabilities, we recommend the survey article Topology and Data by Gunnar Carlsson.README 전문 보기 ↗