Busabase
Busabase는 AI 에이전트를 위한 오픈소스(MIT) 데이터베이스 및 작업 공간입니다
전기차의 유연성을 활용해 수요반응 시나리오를 시뮬레이션합니다
Simulate demand-response scenarios with flexibility from electric vehicles, batteries or any time-series power demand profile, using custom algorithms and Quadratic programming methods.
데이터HTML · RGitHub @resourcefully-dev온라인운영자 미확인
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개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기Tools for demand-response simulations
저장소 README에서 가져옴
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗flextools package provides functions for:
If you want to test flextools with your own data set of time-series
energy, the best place to start is the Get started
chapter
in the package website.
Since at this moment flextools is not yet in CRAN, you can install the the latest development version from GitHub:
# install.packages("pak")
pak::pak("resourcefully-dev/flextools")
If you encounter a clear bug, please open an issue with a minimal reproducible example on GitHub.
For further technical details, you can read the following academic articles about the algorithms used in this package:
This work started under a PhD program in the the University of Girona in collaboration with Resourcefully, the energy transition consulting company that currently supports the development and maintenance.