Tokens
Claude, Cursor 등 AI 코딩 도우미 토큰 사용량을 추적·시각화·경쟁
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개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기메이커가 쓴 소개는 위의 한 줄이 전부입니다. 더 자세한 내용은 저장소 README에서 읽을 수 있습니다. 저장소 README ↗
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗A UMAP map that grows as data arrives, in the browser on WebGPU. New items (Bluesky posts, Wikipedia edits, Nostr notes, Hacker News items) are embedded in the browser and placed beside their nearest neighbours on the existing map as they arrive; static datasets (aviation safety reports, wine reviews, exam questions, papers, dog photos, tables) are fitted as one map, can be rewound on their timeline and played forward.
Open index.html (GitHub Pages). Needs a browser with WebGPU (Chrome or Edge on desktop).
?source= picks a dataset: asrs, wine-reviews, vispubdata, medmcqa, SuperGPQA, ScienceQA, imagewoof, movies,
census-income, california-housing, or a live feed (wikipedia, nostr, hackernews); none = live Bluesky.static-data/ holds the ASRS reports (public NASA ASRS synopses, labelled as in the aviation safety dashboard) and
precomputed vectors (MiniLM, BGE and GTE text, DINOv2 and CLIP images, float16) and each model's finished map for the
hosted datasets; the tables themselves are read
from Hugging Face and the other hosts the Embedding Atlas examples use.This repository is a build output of the research code (streaming-umap, browser_jetstream/build_site.py); edit there.