ESP32-S3 Bench Guide
ESP32‑S3 N16R8 벤치 가이드: 실시간 핀아웃, 강의, 시뮬레이터 및 벤치 로그
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강의 단위로 정리한 영단어를 학습하고, 오답만 모아서 다시 테스트할 수 있는 개인용 단어장 앱입니다. • 강의별 학습: 22개 강의(챕터 01~07)로 묶인 단어를 플래시카드로 학습 • 오답노트: 최근에 틀린 단어만 모아서 재시험, 맞히면 자동으로 제거 • 학습 기록: 날짜별 학습량과 정답률, 최근 12주 히트맵 • 강의 재배정: 자동 분류가 실제와 다르면 단어별로 강의를 직접 옮겨서 교정 • 백업/복원: 설정 페이지에서 진행상황을 JSON으로 내보내기/불러오기 모든 학습 진행상황(정답/오답, 학습 기록, 강의 재배정)은 브라우저 로컬 스토리지에만 저장됩니다. 서버나 로그인 없이 바로 쓸 수 있지만, 기기를 바꾸거나 브라우저 데이터를 지우면 사라지므로 설정 페이지의 백업 내보내기/불러오기로 직접 옮겨야 합니다. data/raw-vocab.txt가 원본 노트이고, scripts/build-words.mjs가 이를 파싱해 src/data/words.json(22개 강의로 그룹핑된 실제 앱 데이터)을 생성합니다. 원본 노트를 수정한 뒤에는README 전문 보기 ↗
강의 단위로 정리한 영단어를 학습하고, 오답만 모아서 다시 테스트할 수 있는 개인용 단어장 앱입니다.
모든 학습 진행상황(정답/오답, 학습 기록, 강의 재배정)은 브라우저 로컬 스토리지에만 저장됩니다. 서버나 로그인 없이 바로 쓸 수 있지만, 기기를 바꾸거나 브라우저 데이터를 지우면 사라지므로 설정 페이지의 백업 내보내기/불러오기로 직접 옮겨야 합니다.
data/raw-vocab.txt가 원본 노트이고, scripts/build-words.mjs가 이를 파싱해
src/data/words.json(22개 강의로 그룹핑된 실제 앱 데이터)을 생성합니다. 원본 노트를 수정한 뒤에는
node scripts/build-words.mjs
로 다시 생성하세요. 강의 경계는 실제 강의별 단어 수와 정확히 일치하지 않을 수 있어 (비슷한 단어가 한 항목으로 묶여 있어 실제 개수와 차이가 남) 앱 안에서 단어별로 강의를 재배정할 수 있습니다.
npm install
npm run dev
Vercel에 배포된 정적/서버리스 Next.js 앱입니다.