AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
Verdryx: 에이전트 출력 평가 및 통계적 품질 드리프트 감지 도구
Grades agent outputs against an eval set or a production outcome tag, then catches quality drift with a statistical significance check. The LLM judge gets priced too. Validated on a live Claude run: $
개발 도구Python · ShellGitHub @TAIPANBOX온라인운영자 미확인
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1분 만에 확인하기Quality evaluation and drift for AI agents: the quality plane of the agent-governance stack
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Grade an agent's outputs against an eval set or a production outcome tag, then catch when quality drifts.
Line coverage of the verdryx package: 97% (1510/1556 statements).
@measured .venv/bin/pytest --cov=verdryx --cov-report=term-missing 2026-09-25.
Unlike the tests badge above, this figure is not gated (see CLAUDE.md invariant
11): recomputing it inside a gate would mean running the full suite inside a
gate, which is what the other gates already run once per CI job, so it is
restated by hand at the point it is measured instead.README 전문 보기 ↗지금 README 전체를 불러올 수 없습니다. 원문 링크에서 읽을 수 있습니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
Grade an agent's outputs against an eval set or a production outcome tag, then catch when quality drifts.
Line coverage of the verdryx package: 97% (1510/1556 statements).
@measured .venv/bin/pytest --cov=verdryx --cov-report=term-missing 2026-09-25.
Unlike the tests badge above, this figure is not gated (see CLAUDE.md invariant
11): recomputing it inside a gate would mean running the full suite inside a
gate, which is what the other gates already run once per CI job, so it is
restated by hand at the point it is measured instead.README 전문 보기 ↗