AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
AI 에이전트가 맞춤형 시스템을 구축할 수 있나요
Can AI Agents Build Bespoke Systems?
개발 도구Python · TypeScriptGitHub @uw-syfi직접 설치운영자 미확인
써 보셨어요? 한 번만 눌러 주세요. 로그인은 필요 없어요.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
설치형 프로젝트는 배포 도메인 없이도 확인할 수 있습니다. 개인 저장소는 GitHub 로그인으로, 조직 저장소는 위의 저장소 확인 파일로 직접 확인해 주세요.
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VibeSys: Generating Bespoke Systems with AI Agents
An agentic framework that generates bespoke systems from application requirements, workload characteristics, and the underlying hardware.
One of VibeSys's first initiatives is VibeServe, which asks whether AI agents
can generate a bespoke LLM serving system for each model, workload, and hardware
target. The figures, blog post, and paper below document that initiative.
• 2026-05 — VibeServe blog post: Let AI Agents Write Your Serving Stack with VibeServe.
• 2026-05 — Paper released on arXiv: 2605.06068.README 전문 보기 ↗지금 README 전체를 불러올 수 없습니다. 원문 링크에서 읽을 수 있습니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
VibeSys: Generating Bespoke Systems with AI Agents
An agentic framework that generates bespoke systems from application requirements, workload characteristics, and the underlying hardware.
One of VibeSys's first initiatives is VibeServe, which asks whether AI agents
can generate a bespoke LLM serving system for each model, workload, and hardware
target. The figures, blog post, and paper below document that initiative.
• 2026-05 — VibeServe blog post: Let AI Agents Write Your Serving Stack with VibeServe.
• 2026-05 — Paper released on arXiv: 2605.06068.README 전문 보기 ↗