neuron-explorer
Qwen3.5‑4B 전용 조향형 뉴런 탐색기, 모든 MLP 뉴런을 밀어 결과를 보관·탐색
AI 에이전트가 매 단계마다 전체 컨텍스트를 재전송해 토큰 사용량이 급증합니다
Agents re-send their whole context every step, so input tokens grow with the square of the step count. Model it properly across 26 models. Free, no signup.
개발 도구HTMLGitHub @pop3zxcv온라인운영자 미확인
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1분 만에 확인하기Estimates what one multi-step AI agent run actually costs. Models quadratic context accumulation, tool-result size, retries and prompt caching across 17 models.
저장소 README에서 가져옴
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A calculator that estimates what one multi-step AI agent run actually costs.
Every other LLM cost calculator prices a single API request: input tokens times rate, plus output tokens times rate. That is correct for a chatbot.
An agent is not a chatbot. It makes dozens of calls in a loop, and because language models hold no state between calls, every step re-sends the entire conversation so far. Step 10 pays for steps 1 through 9 all over again.
The second term is quadratic. Double the step count and the input cost roughly quadruples.README 전문 보기 ↗지금 README 전체를 불러올 수 없습니다. 원문 링크에서 읽을 수 있습니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
A calculator that estimates what one multi-step AI agent run actually costs.
Every other LLM cost calculator prices a single API request: input tokens times rate, plus output tokens times rate. That is correct for a chatbot.
An agent is not a chatbot. It makes dozens of calls in a loop, and because language models hold no state between calls, every step re-sends the entire conversation so far. Step 10 pays for steps 1 through 9 all over again.
The second term is quadratic. Double the step count and the input cost roughly quadruples.README 전문 보기 ↗