Basho

Plataforma de IA que executa e organiza a operação de projetos de P&D tecnológico e, no mesmo fluxo, constrói continuamente as evidências exigidas pela Lei do Bem (Lei nº 11.196/2005) — para PMEs que usufruem ou pretendem usufruir dos incentivos, observados os requisitos legais.

O Basho apoia a documentação e a identificação preliminar de atividades potencialmente qualificáveis, sujeitas a análise. Não garante benefício fiscal, não decide enquadramento, não submete o FORMP&D e não substitui responsáveis técnicos, contábeis ou legais.

O problema

Empresas que fazem P&D costumam reconstruir a documentação da Lei do Bem no fim do ano, a partir de memória, planilhas e commits soltos. O resultado é caro, frágil e difícil de defender numa fiscalização. O Basho inverte isso: a evidência é registrada enquanto o trabalho acontece, com origem, versão e hash, e os relatórios são montados a partir dela.

Como funciona

1. Leitura das fontes da organização — GitHub (commits, PRs), Notion (páginas e databases) e Google Drive (documentos) são conectados uma vez pela organização. O worker sincroniza o conteúdo só para leitura e grava cada item no Evidence Ledger.
2. Maker escreve — um modelo de linguagem prepara o relatório do período; cada afirmação cita a evidência que a sustenta.
3. Checker confere — um verificador de outro modelo, que não vê o raciocínio do Maker, confere as citações. Junto com checks determinísticos, decide se o artefato está verified ou needs_human.
4. Pessoas revisam e decidem — o que falta ou diverge vira pendência para o responsável (pesquisador, gerente ou fiscal). Horas, valores, alocações e participantes nunca são inferidos: só entram por registro formal confirmado por uma pessoa.
5. Publicação — relatórios verificados podem ser publicados numa pasta BASHO no Drive ou numa página do Notion autorizadas pelo gerente.
6. Correção propaga — corrigir um dado gera um novo evento (supersedes) e reabre tudo que dependia dele.

Funções na plataforma

Função	O que faz
Pesquisador	Lê o relatório do período pronto, corrige, responde pendências e aprova a versão exata. Não precisa conectar fontes: elas vêm da organização.
Gerente de projetos	Acompanha consolidação e pendências, vê o dossiê, autoriza links de publicação, gera e publica relatórios, consulta as integrações.
Fiscal	Examina pacote, despesas e sinalizações com critério e fonte, registra a decisão e devolve pendências.

Princípios (inegociáveis)

• O sistema executa, o humano supervisiona — atos formais/fiscais exigem aprovação humana; o agente nunca recebe tools de nível formal (ADR-0005).
• Nada é inventado — dados formais só vêm de registros confirmados por humanos.
• Tudo é rastreável — ledger append-only, sem UPDATE/DELETE (ADR-0003).
• Quem gera não valida — Maker–Checker com modelos diferentes (ADR-0004, ADR-0013).
• Segurança — tenant_id + RLS em toda tabela de negócio, roles de banco de menor privilégio, conteúdo externo tratado como dado, nunca como instrução, segredos só em variáveis de ambiente, LGPD sem PII em logs (ADR-0006).

Arquitetura

flowchart TB
    web[Next.js · BFF] -- REST --> api[FastAPI · API]
    api --> db[(PostgreSQL 16 · RLS)]
    worker[Worker do agente · fila em Postgres] --> db
    worker -- leitura --> gh[(GitHub)]
    worker -- leitura/publicação --> gd[(Google Drive)]
    worker -- leitura/publicação --> nt[(Notion)]
    worker --> maker[[Maker]]
    worker --> checker[[Checker · outro modelo]]

• Monólito modular (ADR-0001): módulos em backend/src/basho/<módulo>/ (projects, evidence, agent, connectors, publishing, audit…) falam só pelo service público.
• web não contém regra de negócio; o BFF do Next guarda identidade e segredo no servidor.
• api valida a borda, autoriza e lê projeções; worker roda os jobs do agente, a sincronização das fontes e a publicação.

Detalhes: docs/architecture.md · contratos: docs/contracts.md.

Stack

Pasta	Stack
backend/	Python 3.12 · uv · FastAPI · Pydantic v2 · SQLAlchemy 2 + Alembic · structlog · pytest · ruff · mypy
frontend/	Next.js (App Router) · TypeScript strict · Tailwind · shadcn/ui · TanStack Query · Zod · Vitest
docker-compose.yml	PostgreSQL 16 para desenvolvimento local
scripts/	demo-up.ps1 (sobe a demonstração completa no Windows) e utilitários
docs/	arquitetura, ADRs, contratos, demo, deploy e práticas de engenharia

LLMs: Maker e Checker configuráveis por variável (MAKER_PROVIDER, MAKER_MODEL, CHECKER_MODEL), sempre com modelos diferentes.

Ambientes

Ambiente	Onde	Dados	Acesso
Demo navegável	Vercel (basho-demo), modo mock	sintéticos, no navegador	aberto
App com backend real	Railway (web, api, worker, migrate, Postgres), modo api	sintéticos (is_synthetic) + leitura real de Notion/Drive/GitHub	Basic Auth + login por função
Local	scripts/demo-up.ps1 ou setup manual abaixo	sintéticos	login por função

Todos os dados de demonstração são fictícios e marcados is_synthetic. Deploy e variáveis: docs/deploy.md. Roteiro da apresentação: docs/demo.md.

Pré-requisitos

• uv (instala o Python 3.12 automaticamente)
• Node.js (versão em frontend/.nvmrc) e npm
• Docker com Docker Compose

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