ClairScan
Scanner de documents installable (PWA), sans publicité, sans compte, sans envoi de données : tout reste sur l'appareil.
En ligne : https://tomcrouz.github.io/clairscan/
Fonctions
- Scan depuis l'appareil photo ou import de plusieurs images de la galerie.
- Détection automatique des bords (OpenCV), coins ajustables au doigt avec loupe de précision.
- Redressement de perspective jusqu'à 2480 px (≈ A4 à 300 dpi).
- Filtres : Magique (fond blanc, ombres supprimées), Original, Gris, Noir & blanc ; rotation par quarts de tour.
- Documents multi-pages enregistrés localement (IndexedDB) : renommer, réordonner, supprimer, reprendre le recadrage d'une page (la photo d'origine est conservée).
- Export PDF : A4, Lettre ou ajusté à la page ; qualité haute ou compacte ; partage direct (WhatsApp, mail…) ou téléchargement.
- Hors ligne après la première ouverture (service worker).
Fichiers
| Fichier | Rôle |
|---|
index.html, styles.css | Interface |
app.js | Navigation, recadrage, documents, export PDF |
scanner.js | Détection des bords, redressement, filtres |
db.js | Stockage local |
sw.js, manifest.webmanifest, icons/ | Installation et mode hors ligne |
lib/ | Bibliothèques intégrées : OpenCV.js 4.12.0 (@techstark/opencv-js, Apache 2.0) et jsPDF 4.2.1 (MIT) |
Sécurité et confidentialité
- Aucune donnée ne quitte l'appareil : pas de compte, pas de synchronisation, pas de statistiques, pas de cookies.
- Toutes les ressources sont servies par le site lui-même : aucun CDN, aucun service tiers.
- Les bibliothèques de
lib/ viennent des paquets npm officiels, dont l'empreinte SHA-512 a été vérifiée.
- Une politique de sécurité (CSP, dans
index.html) interdit à la page de charger ou d'envoyer quoi que ce soit vers un autre site. 'unsafe-eval' y est autorisé car OpenCV.js en a besoin.
- Pour mettre à jour une bibliothèque :
npm pack <paquet>@<version>, copier le fichier dans lib/ sous un nom versionné, puis changer le nom dans scanner.js ou app.js et dans sw.js.
Essayer sur le PC
python -m http.server 8765 --bind 127.0.0.1
Puis ouvrir http://localhost:8765.
Installer sur le téléphone
L'appareil photo et l'installation exigent une adresse HTTPS. Le plus simple : héberger le dossier gratuitement (GitHub Pages, Netlify Drop, Cloudflare Pages…), ouvrir l'adresse sur le téléphone puis :
- Android (Chrome) : menu ⋮ → Ajouter à l'écran d'accueil.
- iPhone (Safari) : bouton Partager → Sur l'écran d'accueil.
Le moteur de détection (≈ 11 Mo) est téléchargé une seule fois puis gardé en cache.
