尚未检测到更新。GitHub 发布版本后会显示在这里。
个人 GitHub 账号下公开仓库的所有者可以登录并验证所有权,自行管理介绍,无需管理员批准。
登录并生成验证文件,在 30 分钟内将其提交到此仓库的默认分支。其他分支或分叉仓库中的文件无效。然后在下方检查文件,即可无需管理员批准直接管理项目。请保留文件以维持管理权限。
如需登录,将前往登录页面。登录后请回到此处,再次点击所选的验证按钮。
在项目文件夹中运行 /nomorevibe verify,即可验证所有权并自行管理介绍。
一分钟完成验证A library of data visualisations.
翻译准备中
取自仓库 README
正在加载完整 README。 以下为已保存的摘录。
A searchable library of data visualisations. Find the right chart, preview it in your brand theme.
• Vanilla HTML / CSS / JS — no build step
• Fuse.js — fuzzy search
• Vega-Lite — interactive charts
• GitHub Pages — hosting
Then open http://localhost:8000.
1. Add an entry to data/catalog.json
2. Add a Vega-Lite spec function to getVegaSpec() in app.js
3. That's it.查看完整 README ↗A searchable library of data visualisations. Find the right chart, preview it in your brand theme.
# Any static server works
npx serve .
# or
python3 -m http.server 8000
Then open http://localhost:8000.
data/catalog.jsongetVegaSpec() in app.jsThe current choropleth-map renderer is a placeholder (grid of rectangles). Replace with a proper data-driven choropleth using TopoJSON/GeoJSON country boundaries projected to SVG paths, with countries filled by series value.
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