AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
翻译准备中
尚未检测到更新。GitHub 发布版本后会显示在这里。
个人 GitHub 账号下公开仓库的所有者可以登录并验证所有权,自行管理介绍,无需管理员批准。
登录并生成验证文件,在 30 分钟内将其提交到此仓库的默认分支。其他分支或分叉仓库中的文件无效。然后在下方检查文件,即可无需管理员批准直接管理项目。请保留文件以维持管理权限。
如需登录,将前往登录页面。登录后请回到此处,再次点击所选的验证按钮。
在项目文件夹中运行 /nomorevibe verify,即可验证所有权并自行管理介绍。
一分钟完成验证Agent skill (SKILL.md) for VaEmail: npx skills add vaemail/skills
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取自仓库 README
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查看完整 README ↗A skill that teaches a coding agent (Claude Code, Codex, Cursor, any agent that reads Agent Skills) how to give a project outbound email through VaEmail: setup, sending domain, dry run, idempotent sending, delivery tracking, error handling, human-only steps, limits and credentials.
With the skills CLI, into the agents you use:
npx skills add vaemail/skills
By hand, for Claude Code:
mkdir -p .claude/skills/vaemail
curl -o .claude/skills/vaemail/SKILL.md https://vaemail.fr/skill.md
The skill pairs with the MCP server and CLI (npm package vaemail, zero dependencies):
claude mcp add vaemail --env VAEMAIL_API_KEY=swm_your_key -- npx -y vaemail mcp
npx vaemail init
skills/vaemail/SKILL.md
MIT.