AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
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⚡ Lightning-fast file search MCP server using NTFS Master File Table - WizFile performance for Claude Desktop
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开发工具Python · JavaScriptGitHub @sandraschi自行安装运营者未确认
试用过了吗? 点一下就好,无需登录。
个人 GitHub 账号下公开仓库的所有者可以登录并验证所有权,自行管理介绍,无需管理员批准。
登录并生成验证文件,在 30 分钟内将其提交到此仓库的默认分支。其他分支或分叉仓库中的文件无效。然后在下方检查文件,即可无需管理员批准直接管理项目。请保留文件以维持管理权限。
如需登录,将前往登录页面。登录后请回到此处,再次点击所选的验证按钮。
安装型项目无需部署域名也可验证。个人仓库可通过 GitHub 登录验证,组织仓库可使用上方的仓库验证文件。
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📖 Installation Guide — quick start, manual setup, and troubleshooting
Lightning-fast file search via direct NTFS Master File Table access — zero indexing, zero caching. FastMCP 3.2 with CodeMode, prompts, and skills.
Core Principle: FastSearch MCP follows the WizFile philosophy. Every request reads straight from the NTFS MFT. We never build background indexes, caches, or persistent file databases.查看完整 README ↗目前无法加载完整 README。请通过原文链接阅读。 以下为已保存的摘录。
📖 Installation Guide — quick start, manual setup, and troubleshooting
Lightning-fast file search via direct NTFS Master File Table access — zero indexing, zero caching. FastMCP 3.2 with CodeMode, prompts, and skills.
Core Principle: FastSearch MCP follows the WizFile philosophy. Every request reads straight from the NTFS MFT. We never build background indexes, caches, or persistent file databases.查看完整 README ↗