Knowledge Archive

AI 시대 개발자의 가치는 두 가지라고 생각합니다. 일을 만들어서 AI에게 시키는 것, 그리고 AI가 만든 결과물을 잘 리뷰하는 것.

이 저장소는 후자를 위한 것입니다.

AI가 작성한 코드를 리뷰하려면 전문성이 필요합니다. 이를 위해 공식 문서를 기반으로 학습하고 있으며, 영어 원문을 기록하고 기술 면접 형식으로 복습합니다.

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어떻게 쌓나요?

공식 문서를 읽고 이해한 뒤에도, 시간이 지나면 기억나지 않습니다. 다시 찾으려면 어디서 봤는지조차 떠올리기 어렵습니다.

이 저장소는 공식 문서를 읽는 시점에 Q&A 형태로 바로 축적합니다. 이때 사실을 잘 저장하는 데 집중합니다.

원문과 해석을 분리하고, 출처를 반드시 명시하고, 태그·파일명·폴더 경로 세 가지로 찾을 수 있게 정리합니다.

사실이 이렇게 정확하고 찾기 쉬운 형태로 쌓이면, 같은 데이터를 학습·복습·팩트체크·면접 준비 등 여러 용도로 활용할 수 있습니다.

/digest, 공식 문서를 읽으며 기록

공식 문서 주소를 알려주면, 문장마다 해설하면서 기록할 내용을 골라 둡니다.

• 페이지 전체를 한국어로 요약하고, 이미 정리해둔 문서와 겹치는 부분을 알려줍니다
• 영어 원문을 문장마다 인용해 해설하고, 단락이 끝나면 3줄로 정리합니다
• 문장마다 기록할 내용인지 표시해 두고, 페이지를 다 읽으면 표시된 것만 모아 질문으로 뽑습니다
• 승인한 질문을 저장하면서, 복습할 때 읽을 해설도 함께 만들어 둡니다

자세한 내용은 SKILL.md를 참고해 주시면 감사하겠습니다.

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어떻게 복습하나요?

기록만 하고 다시 보지 않으면 의미가 없습니다. 혼자 복습하면 아는 것만 반복하게 되고, 모르는 부분을 스스로 발견하기는 어렵습니다.

/review, 시니어 면접관이 질문합니다

축적된 Q&A를 기반으로 시니어 개발자가 기술 면접을 진행하는 것처럼 질문합니다. 답을 알려주지 않고, 빠진 부분은 꼬리 질문으로 유도합니다.

• 한 번에 하나의 질문만 던지고, 충분히 시도한 뒤에 정답을 공개합니다
• 답에서 빠진 부분이 있으면 직접 알려주지 않고, 꼬리 질문으로 스스로 찾게 합니다
• 끝나면 틀린 답변 요약, 개선 방향, 심화 주제를 정리한 리포트를 제공합니다

자세한 내용은 SKILL.md를 참고해 주시면 감사하겠습니다.