La Marea

App personal de seguimiento de salud: alimentación, calorías/macros, agua, sueño, entrenamiento en casa y gamificación. Pensada como PWA (se instala en el celular desde el navegador, sin pasar por App Store/Play Store).

Qué incluye

• Comida: buscador con base de datos curada de alimentos vegetarianos argentinos (con foco en soja, huevo y proteína en polvo, más clásicos como facturas, dulce de leche, tarta de verdura, provoleta), búsqueda en Open Food Facts como respaldo, entrada de texto libre ("milanesa de soja con ensalada y arroz") y carga manual.
• Calorías y macros: objetivos calculados automáticamente (Mifflin-St Jeor + déficit conservador) según altura, peso, edad, actividad y objetivo, con foco en proteína, calcio (osteopenia) y sodio (hinchazón).
• Agua, sueño (con hora de acostarse), peso y síntomas (hinchazón/energía/ánimo/irritabilidad/alcohol/tabaco): carga rápida desde el dashboard y la pantalla de progreso, con gráfico de tendencia de peso e historial reciente para ver patrones.
• Entrenamiento en casa: rutinas sin equipamiento y con mancuernas de 2kg, tobilleras de 2kg, soga de saltar y bandas TRX, filtrables por equipo y por nivel de energía, con foco en ejercicios de fuerza que ayudan a la densidad ósea.
• Ciclo hormonal: registro de inicio de período, día/fase estimados del ciclo (con aviso de que es solo estimativo dado el SOP), y check diario de toma de pastilla cuando esté en tratamiento anticonceptivo.
• Clima: clima actual de tu ciudad en el dashboard, y se guarda automáticamente junto con cada registro de ánimo para poder ver si los días nublados realmente influyen.
• Milo y Zoe: checklist diario de medicación y suplemento para cada gato.
• Gamificación: XP, niveles, racha diaria, logros y un desafío distinto cada semana.
• Recomendaciones personalizadas: tips por categoría (proteína, hinchazón, huesos, trabajo, social, energía, sueño, hormonas — incluye orientación sobre el período post-pastilla).
• Cuenta regresiva para el viaje a la playa.

Stack

• Next.js 16 (App Router) + TypeScript + Tailwind CSS 4
• Supabase (Postgres + Auth) — cada usuaria tiene sus propios datos protegidos por Row Level Security
• Open Food Facts (API pública, sin key) como respaldo de búsqueda de alimentos
• Open-Meteo (API pública, sin key) para clima y geocodificación de ciudad
• PWA con manifest + service worker para instalar en el celular

No usa reconocimiento de fotos por IA todavía: la carga de comida es por búsqueda/texto/manual. La arquitectura ya está lista para sumarlo más adelante (ver "Próximos pasos").

Puesta en marcha

1. Crear el proyecto de Supabase

1. Entrá a supabase.com y creá un proyecto nuevo (el plan gratuito alcanza).
2. En el SQL Editor del proyecto, pegá y ejecutá en orden el contenido de los archivos en supabase/migrations/ (0001_init.sql hasta 0014_custom_foods_barcode.sql). Entre todos crean las tablas, la seguridad por usuaria (RLS) y el trigger que arma tu perfil automáticamente al registrarte.
3. En Project Settings → API, copiá la Project URL y la anon public key.
4. En Authentication → Providers, dejá habilitado "Email" (viene por defecto). Si no querés que pida confirmación por mail para empezar más rápido, podés desactivar "Confirm email" en Authentication → Settings.

2. Configurar variables de entorno

Copiá .env.example a .env.local y completá con los valores del paso anterior:

NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=https://tu-proyecto.supabase.co
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=tu-anon-key

3. Correr en local

npm install
npm run dev

Abrí http://localhost:3000, creá tu cuenta y completá el onboarding.

4. Deploy para usarla desde el celular

1. Subí el repo a GitHub (ya está en este repositorio).
2. Andá a vercel.com, "Add New Project" e importá el repo.
3. En "Environment Variables" cargá las mismas dos variables del paso 2.
4. Deploy. Vercel te da una URL tipo https://fitme-tuusuario.vercel.app.
5. Desde el celular, abrí esa URL en Chrome/Safari y usá "Agregar a pantalla de inicio" (Safari) o el ícono de instalar (Chrome/Android) para tenerla como una app.

Estructura del proyecto

src/
  app/
    login/, onboarding/        páginas públicas
    (app)/dashboard, food,
          workouts, progress,
          profile             pantallas principales (requieren sesión)
    api/food-search           proxy a Open Food Facts
  components/                 UI (client components)
  data/                       base de alimentos, rutinas, tips y desafíos (estáticos)
  lib/
    actions/                  server actions (mutaciones)
    supabase/                 clientes de Supabase (browser/server/middleware)
    nutrition.ts              cálculo de objetivos (BMR/TDEE/macros)
    gamification.ts           XP, rachas, logros
    queries.ts                lecturas para las páginas
    date.ts                   fecha "de hoy" en huso horario de Argentina
supabase/migrations/          SQL de la base de datos

Próximos pasos posibles

• Reconocimiento de comida por foto: se puede sumar como una pestaña más en FoodLogger, llamando a la API de Claude (Anthropic) con la foto para estimar el plato y sus macros. Requiere una API key propia (console.anthropic.com) y tiene un costo pequeño por uso.
• Recordatorios/notificaciones: push notifications para recordar tomar agua o registrar comidas (requiere configurar un service worker con Web Push).
• Exportar datos a CSV/PDF para compartir con nutricionista o traumatólogo (osteopenia).