LANG Quantitativos — versão revisada
Aplicativo de levantamento preliminar e conferência de quantitativos de construção.
Como usar
- Abra o link publicado em Vercel. O leitor local de PDF acompanha o aplicativo e funciona como fallback; na versão v4.6, a leitura semântica por IA usa a rota server-side
/api/analyze-plan, sem expor credenciais no navegador.
- Informe área construída, pavimentos, unidades, sistemas e acabamentos. Confira os coeficientes: valores iniciais são hipóteses de orçamento.
- Carregue PDF, JPG, PNG ou WebP. O app seleciona as páginas mais prováveis de conter planta baixa, rasteriza em alta definição e solicita leitura multimodal estruturada ao GPT-5.6 Sol. Calibre com dois pontos de uma cota conhecida quando a escala não puder ser confirmada.
- Confira as marcações automáticas. Corrija paredes omitidas manualmente; escolha somar ou substituir a leitura. Não desenhe novamente uma parede já detectada no modo somar.
- Em imagens sem texto, informe os ambientes e suas áreas. A ferramenta de polígono mede área de piso após a calibração. Fotografias em perspectiva não são métricas sem retificação prévia.
- Informe quantidades de projetos complementares quando existirem. Para o levantamento preliminar, o app aplica as premissas estruturais configuradas: sapatas, vigas e pilares são desdobrados em concreto, barras/comprimentos de aço, massa de aço e fôrmas. Quantidades informadas pelo usuário substituem as estimativas automáticas.
- Calcule, confira materiais e escopo. Exporte CSV, relatório ou backup JSON. O backup preserva dados e parâmetros; o arquivo original da planta precisa ser anexado novamente para visualizar. Reanexar arquivo de mesmo nome preserva correções manuais.
Alterações
- Inicialização independente do leitor PDF e tratamento de erros de importação.
- PDF.js 4.10.38 incorporado; JPG/PNG/WebP continuam funcionando sem ele.
- Calibração por página, atualização de paredes manuais após mudança de escala e fallback de detecção de linhas para PDF preto e branco.
- Leitura automática explicitamente preliminar; sem alegação de precisão percentual comprovada.
- Medição de área por polígono, cadastro de ambientes e perímetro real opcional.
- Quantificação de concreto por volume e aço pela seção, comprimento, quantidade e massa específica de 7.850 kg/m³.
- Substituição de estimativas por entradas complementares sem duplicidade; quantidade confirmada para qualquer componente, incluindo zero explícito.
- Cimento e areia de contrapiso, argamassa e rejunte de paredes, impermeabilizante, arame recozido, desmoldante e espaçadores com coeficientes editáveis.
- Correção de escadas indevidas em edificação térrea e respeito às opções de pintura e revestimento.
- Exportação CSV, pesquisa de materiais, recuperação de dados locais inválidos e conservação dos parâmetros no backup.
- Cache com caminho relativo, compatível com publicação em subpastas.
- v4.5: filtro de cotas reforçado por espessura/conectividade e preferência pela malha estrutural filtrada; sapatas/pilares podem ser estimados pelos apoios da malha e vigas pelo comprimento reconhecido de paredes.
- v4.5: padrão paramétrico estrutural adotado quando não houver substituição manual: sapata 1,00×1,00 m com Ø10 c/15 cm e dobra 15 cm; vigas 12×40 cm com 2Ø10 inferiores + 2Ø8 superiores; pilares 12×35 cm com 4Ø10.
- v4.6: leitura multimodal server-side via Vercel AI Gateway e GPT-5.6 Sol. O prompt proíbe explicitamente interpretar cotas, eixos, chamadas, textos, mobiliário, hachuras, carimbo e moldura como paredes.
- v4.6: saída da IA usa JSON Schema rígido para área, paredes, ambientes, vãos, estrutura, acabamentos, confiança, base da medição e avisos. Dados sem evidência devem retornar
null, não um valor inventado.
- v4.6: o algoritmo geométrico local permanece como conferência e fallback. Divergências relevantes podem disparar uma segunda leitura no modelo de produção.
- v4.6: falha em uma página não invalida as páginas já lidas; falha do serviço de IA mantém automaticamente a leitura geométrica local.
- v4.7: modo gratuito sem API paga: botão 1. Preparar para análise no ChatGPT compartilha a planta (quando o navegador permite) e copia o prompt padronizado; botão 2. Importar resultado do ChatGPT recebe
ANALISE_LANG.json e aplica paredes, áreas, ambientes, vãos e estrutura ao quantitativo.
- v4.7: o upload não chama mais o AI Gateway automaticamente. Sem
ANALISE_LANG.json, a leitura geométrica local é apenas auxiliar e não pode assumir silenciosamente o comprimento de paredes no cálculo.
Alcance e limitações
O catálogo original contempla as etapas principais e componentes opcionais. Nenhuma planta arquitetônica contém todos os insumos executivos. Componentes sem base mensurável ficam identificados para conferência; ausência de dados não significa ausência do componente. Somente sistemas expressamente desligados ou quantidade zero confirmada são tratados como excluídos quando há essa informação.
Os índices históricos do código original foram preservados como cenários de referência. Não há validação estatística de sua adequação à obra atual. Quantidades de estrutura, fundação e instalações devem ser conferidas e substituídas pelos projetos respectivos quando disponíveis. As premissas estruturais do app são critérios paramétricos de quantitativo, não cálculo estrutural executivo. Estribos, cobrimentos, ancoragens e emendas não são inventados quando não houver parâmetro.
A leitura principal v4.6 combina compreensão multimodal da prancha com análise geométrica local. O leitor local de pixels/linhas continua sujeito a omissões e falsos positivos; por isso a IA recebe instrução específica para distinguir paredes reais de cotas, textos, mobiliário, hachuras, eixos e carimbos. Ainda assim, o resultado é quantitativo preliminar e deve ser conferido quando houver projeto executivo.
Os dados do projeto continuam salvos no navegador/dispositivo. Na versão publicada, as imagens das páginas selecionadas são enviadas temporariamente ao backend Vercel para análise pelo modelo via AI Gateway; não são enviadas para esta conversa do ChatGPT. Limpar dados do navegador remove o projeto; exporte backup.
Validação desta entrega
Em 27/09/2026 foi executada uma bateria atualizada sobre a base fixa de projetos públicos da internet:
- 50/50 casos passaram no runner geométrico/fallback
/api/regression100.
- Qualidade média do runner nesses 50 casos: 0,9425; mediana 0,9515; faixa 0,787–0,998.
- Na checagem direta das fontes, 52 de 55 imagens foram baixadas e decodificadas como JPEG, PNG ou WebP. Três respostas rápidas do Wikimedia retornaram HTTP 429; o runner principal possui retry/backoff e os mesmos casos passaram posteriormente.
- A rota de IA foi publicada e sua autenticação OIDC foi validada (
auth: true, authType: oidc).
- A primeira inferência real pelo AI Gateway recebeu HTTP 403 porque a conta Vercel ainda exige cadastro de cartão para liberar requisições/créditos. Por isso, não há alegação de 50 inferências de IA executadas. O app mantém o fallback local até a cobrança do Gateway ser habilitada.
- Resultado detalhado e auditável em
AI_INTEGRATION_TEST_50_2026-09-27.json.
A bateria mede robustez do carregamento, decodificação e reconhecimento geométrico; não constitui certificação de exatidão métrica contra projeto estrutural executivo.
Referências
v4.8 — PDF + DXF + DWG
- A entrada principal agora aceita PDF, DXF e DWG; JPG/PNG/WebP foram removidos do seletor principal.
- DXF ASCII é lido diretamente no navegador: entidades, layers, unidades e coordenadas são preservados.
- O motor CAD ignora entidades de dimensão, texto e hachura na busca de paredes; layers com nomes de cotas, mobiliário, eixos, esquadrias e instalações também são excluídos.
- Quando existem layers explícitos de paredes (ex.: PAREDE, ALVENARIA, A-WALL), eles têm prioridade. Sem padrão de layers, o app procura pares de linhas paralelas compatíveis com espessura de parede e gera o eixo central.
- DWG é lido localmente no navegador com LibreDWG/WebAssembly. O arquivo não precisa ser enviado a uma API paga. Se uma versão/entidade DWG não puder ser normalizada, o app pede uma cópia em DXF ASCII em vez de inventar geometria.
- A visualização CAD destaca em azul somente os eixos de paredes usados no quantitativo.
- Arquivos CAD passam a poder alimentar diretamente o cálculo de paredes, sem depender do fluxo ChatGPT/JSON.
