PI en 1 minuto

Orientación preliminar sobre qué figura de propiedad industrial podría investigarse en México, a partir de una descripción en lenguaje cotidiano.

Next.js (App Router) + TypeScript. Sin base de datos, sin autenticación, sin carga de archivos. La llamada al modelo ocurre solo en el servidor, en /api/analyze.

Estructura

app/
  page.tsx              Pantalla única (cliente)
  layout.tsx            Layout raíz
  globals.css           Estilos (azul oscuro + turquesa)
  lib.ts                Tipos, textos, validación y modo demo
  api/analyze/route.ts  Endpoint del servidor que llama a OpenRouter

Ejecutar en local

npm install
cp .env.example .env.local   # opcional
npm run dev

Abre http://localhost:3000

Requiere Node.js 18.18 o superior.

Modo demo

Si OPENROUTER_API_KEY no está definida, la app funciona igual: /api/analyze devuelve un resultado simulado local (elegido por palabras clave) y la interfaz lo indica con un aviso. Sirve para demostrar el flujo completo sin depender de la red.

Variables de entorno

Variable	Obligatoria	Descripción
OPENROUTER_API_KEY	No	Clave de https://openrouter.ai/keys. Sin ella se activa el modo demo.
OPENROUTER_MODEL	No	Modelo de OpenRouter. Por defecto openai/gpt-4o-mini.
OPENROUTER_SITE_URL	No	Se envía como HTTP-Referer (atribución en OpenRouter).
OPENROUTER_SITE_NAME	No	Se envía como X-Title.

La clave se lee únicamente con process.env dentro del endpoint del servidor; nunca se expone al navegador.

Desplegar en Vercel

1. Sube el proyecto a GitHub:

git init && git add -A && git commit -m "PI en 1 minuto" && git branch -M main

Crea el repositorio en GitHub y haz git remote add origin <url> && git push -u origin main.

2. En https://vercel.com/new importa el repositorio. Vercel detecta Next.js automáticamente: no hay que cambiar el framework, el comando de build ni el directorio de salida.

3. En Settings → Environment Variables agrega OPENROUTER_API_KEY (y OPENROUTER_MODEL si quieres otro modelo). Si omites la clave, el despliegue funciona en modo demo.

4. Deploy. Si agregas variables después, vuelve a desplegar para que tomen efecto.

Validación y manejo de errores

• Se pide al modelo un JSON con response_format: json_schema.
• validarAnalisis() normaliza la categoría y el nivel de confianza, recorta la explicación a 80 palabras, limita el tamaño de las listas y rechaza respuestas incompletas.
• Si el JSON viene envuelto en bloques de código, se extrae el objeto.
• Errores de OpenRouter, de parseo y tiempo límite (25 s) devuelven un mensaje legible al usuario.

Aviso

Esta orientación es informativa, no constituye asesoría jurídica, no garantiza que la creación sea registrable y no reemplaza una búsqueda profesional.