- 运行状态
- 在线
- 30 天在线率 100%
- 最近代码更新
- 10月2日
- 活跃仓库
- 最新版本
- 无
- 贡献者
- 2 人
- 复刻 0
- nomorevibe 收录
- 9月16日
- 仓库创建于 2026年9月
语言构成
- Python 61.9%
- TypeScript 31.5%
- Shell 2.3%
- JavaScript 等 4.3%
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全部尚未检测到更新。GitHub 发布版本后会显示在这里。
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按最近已完成的 8 小时观测回合间的 GitHub 星标增量排序
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个人 GitHub 账号下公开仓库的所有者可以登录并验证所有权，自行管理介绍，无需管理员批准。
登录并生成验证文件，在 30 分钟内将其提交到此仓库的默认分支。其他分支或分叉仓库中的文件无效。然后在下方检查文件，即可无需管理员批准直接管理项目。请保留文件以维持管理权限。
如需登录，将前往登录页面。登录后请回到此处，再次点击所选的验证按钮。
在项目文件夹中运行 /nomorevibe verify，即可验证所有权并自行管理介绍。
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Most safety systems rank what happened. prahari ranks what almost did.
prahari (Hindi for sentinel) reads oil & gas safety reports and flags the ones that could have killed someone, even when nobody was hurt.
It runs 100% offline, and every verdict comes with the exact rules and words that produced it.
Built by Team Antardrishti for Smart India Hackathon 2026, problem statement SIH26165: AI/NLP engine to detect SIF precursors, set by Oil India Limited.
🧭 What prahari is, in 60 seconds查看完整 README ↗目前无法加载完整 README。请通过原文链接阅读。 以下为已保存的摘录。
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prahari (Hindi for sentinel) reads oil & gas safety reports and flags the ones that could have killed someone, even when nobody was hurt.
It runs 100% offline, and every verdict comes with the exact rules and words that produced it.
Built by Team Antardrishti for Smart India Hackathon 2026, problem statement SIH26165: AI/NLP engine to detect SIF precursors, set by Oil India Limited.
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