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로지스틱 성장 + 수확 — 2차 곡선과 분기 시각화 생물수학의 기본 모델인 Verhulst 로지스틱 성장에 수확항(harvesting) 을 더해, 수확 강도를 올릴 때 평형점이 어떻게 사라지는지(분기, bifurcation)를 브라우저에서 보여주는 HTML 페이지입니다. 빌드·설치·의존성 없음. Canvas 2D로 직접 그립니다. 1. 비례 수확 (constant effort) — 초임계 분기 transcritical 수확을 늘리면 평형 개체수가 연속적으로 0을 향해 줄어들기 때문에, 붕괴 전에 경고가 보입니다. 2. 정량 수확 (constant yield) — 안장-마디 분기 saddle-node 포물선 전체가 아래로 H만큼 평행이동합니다. 비례 수확과 달리 평형 개체수가 K/2인 상태에서 경고 없이 통째로 사라집니다. MSY 바로 근처에서 조업하는 것이 왜 위험한지 보여주는 고전적인 예입니다.查看完整 README ↗
생물수학의 기본 모델인 Verhulst 로지스틱 성장에 수확항(harvesting) 을 더해, 수확 강도를 올릴 때 평형점이 어떻게 사라지는지(분기, bifurcation)를 브라우저에서 보여주는 HTML 페이지입니다.
바로 보기 → https://lingard09.github.io/biomath-logistic-2d/
| 파일 | 내용 | 바로 보기 |
|---|---|---|
index.html | 2D 메인 페이지 — 성장 속도 곡선, 시간 궤적, 분기 다이어그램, 1인당 성장률 | 열기 |
3d.html | 3D 확장 — 두 번째 파라미터를 축에 올려 평형 곡면과 접힘(fold)을 회전 가능한 3D로 | 열기 |
THEORY.md | 수업용 이론 정리 — 안정성 해석 유도, MSY 함의, 시연 순서, 토론 질문, 참고문헌 | — |
open index.html # 2D 메인
open 3d.html # 3D 확장
빌드·설치·의존성 없음. Canvas 2D로 직접 그립니다.
dN/dt = rN(1 − N/K) − hN = N·((r − h) − (r/K)N)
| 평형점 | N = 0, N = K(1 − h/r) |
| 분기점 | h* = r |
| h < r | 0은 불안정, K(1−h/r)가 안정 → 지속 가능 |
| h > r | 두 평형점이 안정성을 맞바꿈. 0이 유일한 안정 평형 → 멸종 |
| 지속 수확량 | Y(h) = hK(1 − h/r), h = r/2에서 최대 rK/4 (MSY) |
수확을 늘리면 평형 개체수가 연속적으로 0을 향해 줄어들기 때문에, 붕괴 전에 경고가 보입니다.
dN/dt = rN(1 − N/K) − H
포물선 전체가 아래로 H만큼 평행이동합니다.
| 평형점 | N± = (K/2)(1 ± √(1 − 4H/rK)) |
| 분기점 | H* = rK/4 (포물선 꼭짓점 높이 = MSY) |
| H < H* | 큰 근 N+는 안정, 작은 근 N−는 불안정한 멸종 문턱(분리선) |
| H = H* | 두 근이 N = K/2에서 충돌해 소멸 |
| H > H* | 평형점이 아예 없음 → 어떤 초기값에서도 유한 시간 안에 붕괴 |
비례 수확과 달리 평형 개체수가 K/2인 상태에서 경고 없이 통째로 사라집니다.
MSY 바로 근처에서 조업하는 것이 왜 위험한지 보여주는 고전적인 예입니다.
H/N 때문에 왼쪽에서 −∞로 발산합니다.수확 없음 · 지속 가능 · 초임계 분기 직전 · 수확 과다 → 멸종 · MSY 근처 · 안장-마디 이후 붕괴
3d.html)2D 페이지는 파라미터 하나만 움직이며 평형점을 봅니다. 3d.html은 두 번째 파라미터를 축에 추가해
평형 개체수 N*을 곡면의 높이로 그립니다 — 안장-마디 분기점이 곡면이 접히는 능선(fold curve)으로
드러납니다. 드래그로 회전, 스크롤로 확대/축소.
H · K · NdN/dt = rN(1 − N/K) − H
K를 고정한 단면이 2D 페이지의 분기 다이어그램과 정확히 같은 곡선입니다.
분기점 H* = rK/4가 제어변수 평면(H–K)에서 원점을 지나는 직선이 되고, 그 아래는 평형 2개 / 위는 0개입니다.
h · A · NdN/dt = rN(1 − N/K)(N/A − 1) − hN
알리 효과(개체수가 임계값 A 아래로 떨어지면 성장률이 음이 됨)에 비례 수확을 결합한 모델입니다.
−hN은 N=0에서 정확히 0이 되므로 멸종 상태가 h와 무관하게 항상 안정 평형으로 남고,
나머지 두 평형(불안정 문턱 + 그 위의 안정 평형)이 h*(A) = r(1−A/K)²/(4A/K)에서 접혀 사라집니다.
→ h를 다시 낮춰도 회복되지 않는 진짜 이력현상(hysteresis). 유전자 스위치·세포 운명 결정과 구조적으로 대응됩니다.
정량 수확(
−H)으로는 이 쌍안정성이 나타나지 않습니다.H>0이면N=0이 평형 자체가 아니기 때문에 평형 3개가 성립하는 곳이H=0인 한 점뿐입니다. 같은 알리 효과라도 수확 방식에 따라 결론이 완전히 달라지는 이 대비는 그 자체로 좋은 수업 소재입니다 — 유도 과정은THEORY.md9장 참고.
THEORY.md에 강의용 이론 정리가 있습니다.
1.2e-7