TreeMap
A free, open-source disk-space visualizer. Squarified treemap, duplicate hunting, disk-full forecasting, and cleanup that only ever moves files to the Trash.
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个人 GitHub 账号下公开仓库的所有者可以登录并验证所有权,自行管理介绍,无需管理员批准。
登录并生成验证文件,在 30 分钟内将其提交到此仓库的默认分支。其他分支或分叉仓库中的文件无效。然后在下方检查文件,即可无需管理员批准直接管理项目。请保留文件以维持管理权限。
如需登录,将前往登录页面。登录后请回到此处,再次点击所选的验证按钮。
在项目文件夹中运行 /nomorevibe verify,即可验证所有权并自行管理介绍。
一分钟完成验证完全ローカルで動く Mac 用の日本語音声入力。右 ⌥ で録音し、カーソル位置に挿入する。LLM 整形なし・モデルのダウンロードなし(macOS 26 の SpeechAnalyzer)。
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取自仓库 README
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完全ローカルで動く、Mac 用の日本語音声入力アプリ。 ホットキーを押して話し、もう一度押すと、最前面のアプリのカーソル位置に文字が入ります。認識は macOS 内蔵の音声認識を使うので、モデルのダウンロードは要りません。音声もテキストも端末の外に出ません。 LLM を介した音声入力で困っていた 2 つを無くすために作りました。停止してから文字が入るまで毎回 1 秒ほど待つことと、何も喋らずに止めると「ご視聴ありがとうございました」のような定型文が入ることです。sarari は LLM を通さないので、止めればすぐ入り、喋らなければ何も入りません。 旧名は koemakase(声まかせ)、その前は koebun です(2026 年 9 月に改名)。~/koemakase や ~/koebun のデータは、初回起動時に ~/sarari へ移ります。查看完整 README ↗
完全ローカルで動く、Mac 用の日本語音声入力アプリ。
ホットキーを押して話し、もう一度押すと、最前面のアプリのカーソル位置に文字が入ります。認識は macOS 内蔵の音声認識を使うので、モデルのダウンロードは要りません。音声もテキストも端末の外に出ません。
LLM を介した音声入力で困っていた 2 つを無くすために作りました。停止してから文字が入るまで毎回 1 秒ほど待つことと、何も喋らずに止めると「ご視聴ありがとうございました」のような定型文が入ることです。sarari は LLM を通さないので、止めればすぐ入り、喋らなければ何も入りません。
旧名は koemakase(声まかせ)、その前は koebun です(2026 年 9 月に改名)。~/koemakase や ~/koebun のデータは、初回起動時に ~/sarari へ移ります。
アットマーク → @ など)。履歴から聞き違いの候補を出し、選んで登録できるLLM による整形、話しながら文字が出る表示、多言語対応はありません。
sarari-vX.Y.Z.zip をダウンロードして開く(展開すると sarari.app ができる)sarari.app を「アプリケーション」フォルダに移すsarari.app を開く。「“sarari”は開いていません」と出たら「完了」を押す3〜4 は最初の 1 回だけです。Apple の開発者登録をしていないので、Mac は開発元を確かめられず一度止めます。入手元を信頼できてターミナルを使えるなら、2 のあとに xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/sarari.app を打つと 3〜4 は要りません。
起動するとメニューバーにマイクのアイコンが出ます。初回はマイクとアクセシビリティの許可が要ります。ホットキーを押しても反応しないときは、システム設定 › プライバシーとセキュリティ › アクセシビリティ で sarari が ON になっているか見てください。
新しい版に入れ替えたあとは、アクセシビリティの許可が外れます(署名が版ごとに変わり、別のアプリとして扱われるため)。一覧の sarari を「−」で消してから、もう一度 ON にしてください。
ソースからビルドする手順は BUILD.md にあります。
設定の全体と「やりたいこと → どこを触る」は 説明書(Markdown)に、何が変わったかは 更新履歴 にあります。
アプリに送信処理はありません。通信するのは、WhisperKit を選んだときのモデルの初回ダウンロードだけです。録音した音声はディスクに残しません。根拠と、ディスクに書くものの一覧は docs/PRIVACY.md にあります。
MIT。音声認識に Apple の Speech フレームワークと WhisperKit(MIT, Argmax Inc.)を使っています。