AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
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プラグインで組み替えられる、ターミナル向けの小さなコーディングエージェント(TypeScript / Bun)。 コアに入っているのは、エージェントループ、プロバイダー、4つの組み込みツール(read / write / edit / bash)、TUI、セッション、権限確認だけ。それ以外の振る舞いは、すべて公開のプラグインAPIで足す。組み込みツールも同じAPIで登録している。MCPサーバーとAgent Skills(SKILL.md)はそのまま使える。小型モデルでも実用になるよう、形式の崩れたツール呼び出しの修復と、同じ文の繰り返しの抑止も同梱している。 図や設定の一覧を含む詳しい説明は sasanokusa.com/sasacode/docs にある。要件は docs/requirements.md。マイルストーンM0〜M4はすべて完了した(検証の記録は docs/milestones.md)。 ~/.sasacode/.env には、対応プロバイダーのキーが空欄で並んでいる。使うものだけ埋めればよく、空欄は未設定として扱う。モデルを指定しなければ、キーが書かれている最初のプロバイダーの既定モデルを使う。查看完整 README ↗
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プラグインで組み替えられる、ターミナル向けの小さなコーディングエージェント(TypeScript / Bun)。 コアに入っているのは、エージェントループ、プロバイダー、4つの組み込みツール(read / write / edit / bash)、TUI、セッション、権限確認だけ。それ以外の振る舞いは、すべて公開のプラグインAPIで足す。組み込みツールも同じAPIで登録している。MCPサーバーとAgent Skills(SKILL.md)はそのまま使える。小型モデルでも実用になるよう、形式の崩れたツール呼び出しの修復と、同じ文の繰り返しの抑止も同梱している。 図や設定の一覧を含む詳しい説明は sasanokusa.com/sasacode/docs にある。要件は docs/requirements.md。マイルストーンM0〜M4はすべて完了した(検証の記録は docs/milestones.md)。 ~/.sasacode/.env には、対応プロバイダーのキーが空欄で並んでいる。使うものだけ埋めればよく、空欄は未設定として扱う。モデルを指定しなければ、キーが書かれている最初のプロバイダーの既定モデルを使う。查看完整 README ↗