AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
翻译准备中
A unified agent memory workspace for human and agent | 一个统一的agent记忆工作空间
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取自仓库 README
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你的 Agent 记忆,不必是一套笨重的知识系统。 开发者和 Agent 经常浪费时间重建已经存在的上下文:终端报错、测试输出、工具日志、之前的 AI 会话。sivtr 把这些本地工作变成可搜索的记忆,但不要求你引入一套很重的知识系统。 Agent 工作流建议安装 sivtr CLI,用 sivtr mcp install 注册 MCP,并可选用内置 sivtr-memory skill。MCP 是 Agent 读取本地证据的主路径;skill 负责教它何时、如何调用。查看完整 README ↗
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你的 Agent 记忆,不必是一套笨重的知识系统。 开发者和 Agent 经常浪费时间重建已经存在的上下文:终端报错、测试输出、工具日志、之前的 AI 会话。sivtr 把这些本地工作变成可搜索的记忆,但不要求你引入一套很重的知识系统。 Agent 工作流建议安装 sivtr CLI,用 sivtr mcp install 注册 MCP,并可选用内置 sivtr-memory skill。MCP 是 Agent 读取本地证据的主路径;skill 负责教它何时、如何调用。查看完整 README ↗