Structural Modeling for Multiple Latent Class Variables

Provides comprehensive tools for the implementation of Structural Latent Class Models (SLCM), including Latent Transition Analysis (LTA; Linda M. Collins and Stephanie T. Lanza, 2009) <doi:10.1002/978

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数据R · C++GitHub @kim0sun在线运营者未确认

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运行状态: 在线; 30 天在线率 100%
最近代码更新: 10月30日; 活跃仓库
最新版本: v1.4.3; slca 1.4.3 · 10月30日
贡献者: 2 人; 复刻 0
许可证: GitHub 自动识别
nomorevibe 收录: 11月5日; 仓库创建于 2024年4月

语言构成

R 80.6%
C++ 18.5%
C 0.9%

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10月30日slca 1.4.3GitHub 发布版本 ↗

信息

运营者: @kim0sun ↗GitHub 仓库所有者
网站: kim0sun.github.io/slca ↗
仓库: kim0sun/slca ↗公开 · 活跃
网站与仓库: 双方相互链接
分类: 数据
使用方式: 网站
技术栈: R
信息更新: 11月13日GitHub

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