AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
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一分钟完成验证使您的数据库对 AI 编码代理可理解。Schemap 分析模式,检测问题,映射关系,并生成紧凑的 AI 就绪上下文文件,供 Claude Code、Codex、Cursor 及其他 AI 工具使用。
AI 翻译
Make your database understandable to AI coding agents. Schemap analyzes schemas, detects issues, maps relationships, and generates compact AI-ready context files for Claude Code, Codex, Cursor, and other AI tools.
取自仓库 README
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Schemap
The local semantic compiler for AI agents working with real databases.
Compile schema semantics, relationships, and database invariants into deterministic agent context. Verify generated SQL before it executes.
⚡ The Architecture: Grounding → Generation → Verification
AI coding assistants (Cursor, Claude Code, Windsurf, Codex) are fluent in SQL syntax, but fail at production relational databases because raw schema DDL omits implicit operational invariants:
🛑 The Problem: The Hidden Traps of Naked Schema Prompts查看完整 README ↗目前无法加载完整 README。请通过原文链接阅读。 以下为已保存的摘录。
Schemap
The local semantic compiler for AI agents working with real databases.
Compile schema semantics, relationships, and database invariants into deterministic agent context. Verify generated SQL before it executes.
⚡ The Architecture: Grounding → Generation → Verification
AI coding assistants (Cursor, Claude Code, Windsurf, Codex) are fluent in SQL syntax, but fail at production relational databases because raw schema DDL omits implicit operational invariants:
🛑 The Problem: The Hidden Traps of Naked Schema Prompts查看完整 README ↗