尚未检测到更新。GitHub 发布版本后会显示在这里。
个人 GitHub 账号下公开仓库的所有者可以登录并验证所有权,自行管理介绍,无需管理员批准。
登录并生成验证文件,在 30 分钟内将其提交到此仓库的默认分支。其他分支或分叉仓库中的文件无效。然后在下方检查文件,即可无需管理员批准直接管理项目。请保留文件以维持管理权限。
如需登录,将前往登录页面。登录后请回到此处,再次点击所选的验证按钮。
在项目文件夹中运行 /nomorevibe verify,即可验证所有权并自行管理介绍。
一分钟完成验证正在加载完整 README。 以下为已保存的摘录。
Toont per gekalibreerde locatie de live windvoorspelling, gecorrigeerd met de in fase 1 geleerde snelheid-bias, plus de modelspreiding als onzekerheidsband. Eén punt of een route van aaneengeregen gekalibreerde punten. De app rekent niets opnieuw — hij gebruikt de analyse-artefacten. Bewust niet in v1 (komt later als de praktijk erom vraagt): blend, richtingcorrectie, interpolatie naar willekeurige coördinaten. Stack Next.js (App Router) · Neon Postgres · Open-Meteo reguliere forecast API · Vercel. On-demand fetch met korte TTL-cache in Neon.查看完整 README ↗
Toont per gekalibreerde locatie de live windvoorspelling, gecorrigeerd met de in fase 1 geleerde snelheid-bias, plus de modelspreiding als onzekerheidsband. Eén punt of een route van aaneengeregen gekalibreerde punten. De app rekent niets opnieuw — hij gebruikt de analyse-artefacten.
Bewust niet in v1 (komt later als de praktijk erom vraagt): blend, richtingcorrectie, interpolatie naar willekeurige coördinaten.
Next.js (App Router) · Neon Postgres · Open-Meteo reguliere forecast API · Vercel. On-demand fetch met korte TTL-cache in Neon.
recommendation→serving (beste enkele gecorrigeerde model
per locatie×lead, uit outputs/app_serving.csv), locations
(outputs/app_locations.csv) en de snelheid-biastabellen
(outputs/artifacts/bias_*.json). Richtingtabellen worden niet geladen.forecast_cache met TTL, dan naar de UI.lib/correction.ts — pure snelheid-biascorrectie; identiek aan de Python-fit
(geverifieerd via npm test tegen een cross-language golden file).lib/openmeteo.ts — live fetcher. lib/serving.ts — cache + correctie + band.lib/leads.ts — afstand + passagemoment→lead voor de routeweergave.app/api/* — forecast per locatie, en route. app/* — UI.Cel-keuze gebeurt live op de voorspelde sector/seizoen/sterkte (offline gefit op waargenomen cellen) — een onvermijdelijke benadering. Lege cel → grovere cel → ruw, net als bij de fit.
cd windapp
cp .env.example .env.local # vul DATABASE_URL (Neon) in
npm install
npm run typecheck && npm test # geen DB nodig
npm run seed # laadt artefacten in Neon (DB nodig)
npm run dev # http://localhost:3000
DATABASE_URL.npm run seed (eenmalig + bij herijking).windapp/, env DATABASE_URL
(+ optioneel FORECAST_TTL_MINUTES). Deploy.De biastabellen verouderen. Vervang de artefacten in outputs/ en draai
npm run seed opnieuw — de app hoeft niet herbouwd te worden.
v1 = vaste lijst van de vijf gekalibreerde punten (datagedreven uit de
locations-tabel, dus later uit te breiden). Buiten de meetpunten is de bias niet
onderbouwd; vrije-kaartdekking met expliciet "ongecorrigeerd"-label is een latere stap.