Pokemon Box EV

日盒 EV 小算盤（朋友向）· v1.33.6

給「不太懂金融／AI」的買卡朋友看的工具：首頁三個入口（開盒計算／市場觀察／研究工具）→ 開盒算盤選系列 → 看 100% Grade A（買入價）四件套（實付盒價、預期回收額、差額、預期回收比例；100% 先係打和）→ 有膜／無膜切換 → 看主力 chase 卡與「買單卡 vs 開盒」粗略提示。圖文教學在首頁預設收起。

資料來自靜態 snapshot（ev_live），無登入、無即時行情。盒價可用公開頁手動／Actions 刷新；單卡仍然要人手。

線上使用（GitHub Pages）

開啟：**https://swishish.github.io/Pokemon-Box-EV/**（首頁）

開盒 EV 小算盤：https://swishish.github.io/Pokemon-Box-EV/calc.html

英文裸卡市況（S&P-style pulse）：https://swishish.github.io/Pokemon-Box-EV/market-en.html

Base Set 復古指數（1st / Shadowless / Unlimited）：https://swishish.github.io/Pokemon-Box-EV/market-vintage.html

Base Set PSA POP（1st / Shadowless / Unlimited / Base Set 2）：https://swishish.github.io/Pokemon-Box-EV/market-base-psa-pop.html

中世代指數（DP → SM chase Top 50）：https://swishish.github.io/Pokemon-Box-EV/market-midera.html

Chase 公允值（PSA10 回歸散點）：https://swishish.github.io/Pokemon-Box-EV/chase-fit.html

日版 PSA10 基準（復古／中世代／現行，N 跟篩選浮動；同頁 EN Base 是監察／旁路）：https://swishish.github.io/Pokemon-Box-EV/market-jp-psa10-bench.html

舊網址 market-jp-psa10.html（約 60 張 SV chase 袖）會轉到上面的 JP 基準，不再是另一條溫度計。

姊妹站 Base Unlimited（Base Set Unlimited 速查）：**https://swishish.github.io/Base-Set-Unlimited-Cheatsheet/**（頂欄外連，唔喺本 repo）

公開 repo 的 GitHub Pages 免費，無需付費。首頁唔會自動跳去算盤。calc.html?set=M6 仍然可以深連結指定系列。

EN market pulse（Phase 1）

獨立頁 market-en.html：英文 raw singles 市場溫度（價格加權 Top 500，基準 1,000），資料是靜態 JSON，不經瀏覽器打 TCGPlayer。

顯示	說明
Index + %	預設 1D＝相對上一份已提交快照。第一次建檔只有指數 1,000，沒有每日 %
5D / 30D / 1Y / YTD / 自訂	用 history.json 真實快照算區間報酬；缺日跳過、不補價。沒有 cutoff 當天或更早的點就 disable。自訂日期只放大圖，不把指數重設成 1000
Breadth	籃子裡上漲 vs 下跌張數（有歷史才有）
Top gainers / losers	期間可選 1D／5D／30D／YTD（price-history.json）；歷史快照不足則 N/A，不虛構報酬
Disclaimer	每日 TCGCSV；歷史 TickerMint（免費、需 linkback）；僅 EN raw；非正式投資建議

資料怎麼更新

來源是免費 TCGCSV 每日 Pokemon category dump（category 3＝英文），不需要 TCGPlayer API key，也不爬 SNKRDUNK／PriceCharting HTML。

1. GitHub Action Update EN market pulse（.github/workflows/update-market-en.yml）
   • 排程：每天 21:23 UTC（TCGCSV 約 20:05 UTC 刷新之後）
   • 手動：Actions 頁按 Run workflow
   • PR：只跑 self-test（refresh_market_en + fetch_tcgcsv_archive + backfill_tickermint + backfill_tickermint_vintage + refresh_market_vintage + refresh_market_midera + backfill_tickermint_midera + refresh_sealed_boxes + refresh_market_jp_psa10_bench），不抓 dump、不 commit
2. 腳本 python3 tools/refresh_market_en.py 先讀 https://tcgcsv.com/last-updated.txt；stamp 沒變就結束（零流量）。
3. 有新 dump 才抓 Groups.csv + 各系列 ProductsAndPrices.csv，寫入：
   • data/market-en/latest.json（指數、廣度、漲跌榜、500 張成分——給下一次對比用）
   • data/market-en/history.json（append／upsert 當天，保留 backfill 舊點與 baseDate／returns）
   • data/market-en/price-history.json（成分市價，用來算漲跌榜 5D／30D／YTD）
   • data/market-en/latest.js、history.js（file:// / 快取備援）
4. Action 把變更 commit 回預設分支；GitHub Pages 仍是純靜態。

本機重跑每日管線（只要 Python 標準庫）：

python3 tools/refresh_market_en.py --self-test
python3 tools/refresh_market_en.py -v --force

三條資料路（請照這個用）

用途	來源	現況
每天的「今天」市況	TCGCSV 現況 dump（Groups.csv + 各套 ProductsAndPrices.csv）	正常。GitHub Action 每晚跑 python3 tools/refresh_market_en.py
往回的價格歷史（5D／30D／YTD）	免費 TickerMint API	請用這條。 無需 API key。product id = TCGPlayer / TCGCSV 同一個號碼
TCGCSV dated archive .ppmd.7z	https://tcgcsv.com/archive/tcgplayer/prices-YYYY-MM-DD.ppmd.7z	仍 HTTP 403。腳本 tools/fetch_tcgcsv_archive.py --probe 留著，但不要靠它回填

起始日預設 2024-02-08（TickerMint 與 TCGCSV FAQ 都是這天開始有歷史）。2024-02-28 是可選較晚切點：指令加 --start 2024-02-28。

用 TickerMint 補歷史（複製貼上）

免費、非商業、每分鐘最多 120 次。本站頁尾與卡名旁有 TickerMint 連結（ToS 要求 linkback）。沒有實作 $99 的 CSV dump。

python3 tools/backfill_tickermint.py --self-test
python3 tools/backfill_tickermint.py --sample
python3 tools/backfill_tickermint.py --backfill --confirm BACKFILL
python3 tools/backfill_tickermint.py --rebuild-movers

1. --self-test：不連網，用小樣本確認「缺價不補 0、1st Edition 不當代表價、5D／30D／YTD 在有足夠快照時會亮」。
2. --sample：只抓籃子裡最貴的幾張卡，不改網站上的 history.json。約幾秒。用來確認 API 通。這幾張常常是 2026 新卡，示範的 30D 可能用到更早的真實點；全 500 回填後區間會密很多。
3. --backfill --confirm BACKFILL：抓現況 Top 500 全部（約 500 次、約 4–5 分鐘），重寫 history.json、latest.json 的 divisor，以及 price-history.json（成分週線市價），所以 Top 10／Bottom 10／廣度在 rebase 當天就能用，不必等下一份每日 dump。指數會 rebase（第一個有資料的日子＝1,000）。預設 每週一點（--step-days 7，約 140 點，GitHub Pages 很輕）。每週取樣時，5D 會用 cutoff 當天或更早「最近的一個真實點」（可能是 6–7 天前），不會補中間的日子。若要每日一點（約 980 點）：

python3 tools/backfill_tickermint.py --backfill --confirm BACKFILL --step-days 1

4. --rebuild-movers：只從 TickerMint 週線重算漲跌榜，不改指數水平。舊回填若把 prevPrice 清成空，用這條。

之後每日 Action 仍用 TCGCSV 現況往後加一天，接在這條歷史後面。

空的 market／沒有那天的資料：跳過，不當 $0。新卡（例如 2026 才上市的 Mew）從 TickerMint 第一個有市價的日子才進籃子。

TCGCSV archive（備用，現在 403）

python3 tools/fetch_tcgcsv_archive.py --self-test
python3 tools/fetch_tcgcsv_archive.py --probe

--probe 若仍是 403 會結束、不改 JSON。Archive 若有一天恢復，用法見 data/tcgcsv-archive/README.md。

容量

	估計
TickerMint --sample（5 張）	~5 次 API，幾秒
TickerMint --backfill 每週	~500 次 API（約 4–5 分鐘）＋ history.json 約 140 點（幾十 KB）
TickerMint --step-days 1	同樣 500 次 API；history.json 約 980 點（仍很小，約 100 KB）
TCGCSV dated 7z 全日回填	不要 git（數 GB）；而且現在下載不到

Phase 1 不做日版熱度頁、eBay、PriceCharting 付費 API、TickerMint $99 dump。

Base Set vintage indexes（EN raw）

獨立頁 market-vintage.html：四條 固定 chase 籃子（Holo Rare + Rare），日線各自基準 1,000 @ 2024-02-08。同一頁可切 指數 Pulse／卡冊 Binder（格狀縮圖＋USD；#1st/binder 深連結）。#base2 是 Base Set 2。JP 基準頁的 EN Base 列（#en-1st 等）用這條日線當主圖；PriceCharting 月線（2023-01-01＝1000）留在 #pc/1st，也可在基準頁疊成虛線。兩條鏈不能相減。

指數	印刷	TCGCSV
Base 1st Edition	第一版 stamp	group 1663，subtype 1st Edition / 1st Edition Holofoil
Base Shadowless	無限版、無右緣陰影	group 1663，subtype Unlimited / Unlimited Holofoil
Base Unlimited	後來有陰影的無限版	group 604，Holofoil / Normal
Base Set 2	Base Set 2	group 605，Holofoil / Normal。同一追逐卡名，沒印的（Machamp、Clefairy Doll、Devolution Spray）留空

TCGPlayer 沒有獨立的「1st Edition set」：1st 與 Shadowless 共用 Shadowless group 的同一個 product ID，用 subtype 分開。詳細 ID／缺口見 data/market-vintage/baskets.json（Machamp 008/102 暫無單卡 ID；1st Edition Charizard／Blastoise／Mewtwo 常常沒有 Market Price，當天不進指數，上一筆最多沿用 70 日，不補 $0）。

每日 log

同一個 GitHub Action Update EN market pulse 在 EN Top 500 之後跑 python3 tools/refresh_market_vintage.py：stamp 沒變就結束；有新 dump 才抓 group 604 + 1663 + 605，append／upsert 當天（latest.json / history.json / price-history.json 與 .js 備援）。缺日不補價。

本機：

python3 tools/refresh_market_vintage.py --self-test
python3 tools/refresh_market_vintage.py -v --force

重建凍結名單（不寫歷史）：python3 tools/refresh_market_vintage.py --rebuild-baskets -v

TickerMint 回填歷史（複製貼上）

免費、非商業、每分鐘最多 120 次。不要用 tools/backfill_tickermint.py（EN Top 500）——那支會跳過 1st Edition，1st 會誤用 Shadowless 價。Vintage 必須按印刷篩：1st＝1st Edition／1st Edition Holofoil；Shadowless＝同一 BSS id 的 Unlimited／Unlimited Holofoil；Unlimited＝group 604 自己的 Holofoil／Normal；Base Set 2＝group 605。1st 與 Shadowless 共用 31 個 product id，Unlimited 31 個，Base Set 2 29 個，約 91 次 API。

python3 tools/backfill_tickermint_vintage.py --self-test
python3 tools/backfill_tickermint_vintage.py --sample
python3 tools/backfill_tickermint_vintage.py --backfill --confirm BACKFILL

1. --self-test：不連網。確認印刷篩選、1st+Unlimited unique id＝62、Base Set 2 另計、缺價不補 0、沒有 --confirm BACKFILL 就拒寫。
2. --sample：只抓幾張 BSS + Unlimited，不改網站上的 JSON。
3. --backfill --confirm BACKFILL：回填 2024-02-08 起、預設每日一點（--step-days 1）。每條指數第一個保留日 rebase 成 1,000。這不是 PriceCharting 的 2023-01-01＝1000。會重寫 history.json、latest.json 的 divisor，以及 price-history.json。週線仍可用 --step-days 7。必須打 BACKFILL。
4. --rebuild-movers：只從 TickerMint 重算漲跌榜，不改指數水平。

可選較晚切點：--start 2024-02-28。頁尾／卡名有 TickerMint linkback（ToS）。快取在 data/tickermint-cache/（gitignore）。

風險：1st Edition 在 Charizard／Mewtwo／Blastoise／Ninetales 上常常沒有當日 Market Price（整籃仍多半 ≥25 張有價）。Unlimited 與 Base Set 2 最厚。2026-09-15 四條都沒有市價，那天整段跳過，不補點。

Mid-era Top 50（EN raw, DP → SM）

獨立頁 market-midera.html：一條固定 chase 籃子（約 50 張），價格加權，基準 1,000。時代＝Diamond & Pearl → Sun & Moon（含 BW／XY／SM）。不含 Base／Wizards 復古，也不含 Sword & Shield／Scarlet & Violet。不是每週重排的 Double Holo Mid-Era 100。

怎麼選的：從 2026-10-12 EN Top 500（已有 TCGPlayer Market Price＝流動性）篩中世代，按當日市價排名，凍結前 50 個 product ID 於 data/market-midera/baskets.json。每日 job 不重建名單。

指數規則與 vintage／EN 相同：缺價不當 $0；卡從第一個有市價日才進籃；rebase＝1,000 @ 2024-02-08（TickerMint 週線已回填）。期間視窗只放大圖，不把每段重設成 1000。Top 10／Bottom 10 用最後兩份有市價快照的 pairwise（同 EN Pulse）。

python3 tools/refresh_market_midera.py --self-test
python3 tools/refresh_market_midera.py -v --force
python3 tools/backfill_tickermint_midera.py --self-test
python3 tools/backfill_tickermint_midera.py --sample
python3 tools/backfill_tickermint_midera.py --backfill --confirm BACKFILL
python3 tools/backfill_tickermint_midera.py --rebuild-movers

同一個 GitHub Action Update EN market pulse 在 vintage 之後跑 mid-era：只抓凍結 ID 所在的 ~28 個 group，append／upsert 當天。Base 1st／Shadowless／Unlimited 腳本與 JSON 不動。

本機打開

1. 下載本 repo
2. 雙擊 index.html（首頁）或 calc.html（算盤）；或用瀏覽器 File → Open
3. 用本機 HTTP 開（見下）：算盤 fetch('./data.json')，失敗則讀同資料夾 data.js。不要再把整份 JSON 內嵌進 calc.html 的 <script>（</script>／相鄰 <script> 會令 EV_DATA 派唔到）

或：

python3 -m http.server 8765

瀏覽器開：http://127.0.0.1:8765/（首頁）、http://127.0.0.1:8765/calc.html（算盤）、http://127.0.0.1:8765/market-en.html（EN 市況）、http://127.0.0.1:8765/market-vintage.html（Base 復古）、http://127.0.0.1:8765/market-midera.html（中世代）、http://127.0.0.1:8765/market-jp-psa10-bench.html（日版 PSA10 基準；舊 market-jp-psa10.html 會轉過來）或 http://127.0.0.1:8765/chase-fit.html（Chase 公允值）

Chase 公允值（PSA10 回歸）

獨立頁 chase-fit.html：本站 Chase_Fit 模型。散點（預測 vs 實際）在篩選下方、便宜過模型 清單上方（預設最負殘差、淚眼蜥可釘選；四關 ✓/✗ 對 workbook Strong Buy）。繁中名見 data/names_zh.json（official 名才翻譯）；SNKRDUNK 產品頁見 data/snkrdunk_ids.json（未知則搜尋）。清單縮圖見 data/chase-fit/thumbs.json（JP＝算盤本機 img/cards/*.webp 或日版基準已存／公開 SNKRDUNK 圖；EN＝市況 TCGPlayer CDN，其餘核對過的 pokemontcg.io／TCGdex；對唔到就淺色卡框，唔發明 SNKR／PC hash）。散點＝預測 PSA10 vs 實際 PSA10，下方另有 POP × PSA10/raw 倍數圖。公式／係數收入摺疊「方法」。資料是靜態 JSON（data/chase-fit/latest.json）。圖例標籤可點選篩選。篩選寫入網址；清單排序／淚眼蜥另存 localStorage。頂列有 模型日期 chip 同 本週變動。

沒有 GitHub Action 會自動匯出 Chase——每週要維護者提供 dated workbook，然後本機／agent 跑：

python3 tools/export_chase_fit.py --self-test
python3 tools/build_chase_thumbs.py --self-test
python3 tools/export_chase_fit.py /path/to/pokemon_psa10_regression_YYYY-MM-DD.xlsx

只發佈 sheet Chase_Fit（唔用 Chase_Fit_Large）。會先把舊 latest.json 存去 data/chase-fit/archive/YYYY-MM-DD.json。缺欄就拒絕寫入。數字為模型快照，非正式投資建議。資料日期超過 7 日會顯示灰色「數字過期」。

每週報告裡 Vintage_Fit 的 Strong Buy（例如 臭泥 Grimer #88）唔會出現在此頁，除非之後另接 Vintage_Fit。

刷新日盒盒價（給維護者 · 唔使識寫 code）

算盤頂欄「盒價」嘅預設分母（有膜／無膜落地）而家可以用公開頁自動更新，唔使逐個盒抄價。只讀 SNKRDUNK／PriceCharting 公開資料，唔會登入、下單、出價或傳訊息。

每週一自動刷新（GitHub Action cron：週日 20:00 UTC ≈ 香港時間週一 ~04:00；亦可 Actions 頁手動 Run workflow）。盒價唔使日日睇。

1. 預設等週一 cron；或打開 GitHub → Actions → Refresh sealed box prices → Run workflow
2. 等佢跑完。成功就會自動把新盒價 commit 回 data.json／data.js。
3. 若 Actions 失敗（有時 SNKRDUNK 會擋伺服器 IP），用本機／Grok Bot（只要有 Python，唔使安裝套件）：

python3 tools/refresh_sealed_boxes.py --self-test
python3 tools/refresh_sealed_boxes.py --root .

然後照常 commit／push data.json 同 data.js。

而家自動得到： 各系列有膜盒價（通常取 2–4 盒一組嘅公開掛牌，再加原本嗰條落地運費）、搵到就一齊更新無膜、以及 PriceCharting 盒均價（只係參考連結，唔會改成盒價分母）。

仍然要人手： 單卡 Grade A／抽出率。呢啲仍要先手存每個系列嘅 PriceCharting 卡表（/tmp/pc-sets/M6.html 噉），再跑下面嘅 refresh_box_ev.py。橙色「數字已過期」橫幅跟單卡資料日期，唔單止盒價。

唔會發明未見過嘅 SNKRDUNK 產品編號或價格；某系列抓唔到就留舊數。

Box EV 週更（單卡 · 仍然手動 — 無 GitHub cron）

開盒算盤 calc.html 用 data.json／data.js。左欄系列縮圖讀 img_map.json 的 boxes（本機 img/{code}.webp）；沒有對應檔才顯示代碼占位。tools/refresh_box_ev.py 要先有手存的 PriceCharting 單卡 console HTML（/tmp/pc-sets/{SET}.html，例如 M6.html）。沒有這些檔就唔好跑——腳本會拒絕寫入，避免虛構價格或把 as_of 推到今天。不要為此加 Actions scrape（會寫壞／虛構）。SNKRDUNK Grade A 單卡亦唔會自動爬。市場頁先由 update-market-en.yml 每日更新；Chase 同單卡 Box EV 仍然係人手／Grok Bot 週一檢查 as_of（過 8 日橙色橫幅）後再救。calc.html 資料超過 8 日會用橙色過期橫幅。

python3 tools/refresh_box_ev.py --root . --pc-dir /tmp/pc-sets

日版 PSA10 基準

公開頁 market-jp-psa10-bench.html 是日版 PSA10 廣度基準（Pokeca 意圖：時代扇區、√(sales×price) 排名、等權頭條＋3% cap 流動／價格、季度重組名單）。唔再每區鎖 80／補到 80／截到 80——N 跟流動性／刊價篩選浮動；綜合＝三區聯集。同頁 EN Base 四條（#en-1st／#en-shadowless／#en-unlimited／#en-base2）是監察／旁路，不是另一個產品頁。

舊網址 market-jp-psa10.html（約 60 張 SV chase 袖）只做轉址到 JP 基準。導覽、頁尾、首頁「市場觀察」不再指向該袖。

舊 60 張資料（已凍結）

data/market-jp-psa10/ 係約 60 張 SV chase 袖嘅歷史 JSON，最後一份快照日期 2026-10-29。公開頁唔讀。GitHub Action Update JP PSA10 index 同 tools/refresh_market_jp_psa10.py 已刪，唔會再每晚抓 SNK 或 commit 呢個資料夾。

呢 60 張唔會併入 JP 基準（名單規則唔同）。JP 基準仍然每日由 Update JP PSA10 broad benchmark 更新。baskets.json 只係已知 SNK 產品編號嘅凍結名單：基準發現宇宙同 Chase 縮圖可以讀，唔會寫返去。

詳見 data/market-jp-psa10/README.md。

籃子

籃子	說明
綜合 Composite	復古＋中世代＋現行嘅篩選聯集（N 浮動；唔補／截到 500）
復古 Vintage	SM 之前（約 1996–2016：XY／BW／DP…）
中世代 Modern	SM＋劍盾 S（Tag Team 亦算入呢區）
現行 Current	SV＋MEGA；宇宙來自 SNK 搜尋，唔限 data.json 657 個 chase ID
特典 Promo	平行姊妹：Grey Felt Hat、Munch／Picasso／長場、Mario／Luigi／poncho 皮卡丘、Extra Battle Day 等
Tag Team / MID	平行姊妹溫度計（SM8b–SM12a／SMM），避免中世代隱形

四條每日重算權重（權重順序）：等權 → 流動性 3% cap → 價格 3% cap → 價格無 cap（只疊加）。成分季度重組（1／4／7／10 月 1 日 JST），每日 job 只刷新刊價同權重。

python3 tools/refresh_market_jp_psa10_bench.py --self-test
python3 tools/refresh_market_jp_psa10_bench.py --rebuild-baskets --confirm REBUILD -v
python3 tools/refresh_market_jp_psa10_bench.py --reselect -v
python3 tools/refresh_market_jp_psa10_bench.py --from-cache
python3 tools/refresh_market_jp_psa10_bench.py -v

GitHub Action Update JP PSA10 broad benchmark 每晚重算權重、季度重組名單；PR 只跑 self-test。詳見 data/market-jp-psa10-bench/README.md。

Changelog（摘要）

• v1.33.6：算盤主結果、頂欄回收比例、系列清單紅綠燈改為 100% Grade A（買入價）（不做稀有度折扣）。Grade A（打折）、A+PSA、A+CGC 一直顯示在「其他假设方法」。朋友向用字仍是預期回收比例，100%＝打和。原先 A+ 顯示 — 的系列，用公開 SNKRDUNK PSA10 掛牌（有掛牌先用，否則 PriceCharting PSA 10 換成日圓）、PriceCharting CGC 10（USD），同 PriceCharting POP（PSA 10／總數，PSA 人口不足 5 就用同一張表的 CGC 人口）補上 gem。補唔到的卡維持空白，唔發明叫價、apparel ID 或 gem。今次來源夠的系列，A+PSA／A+CGC 都不再是 —。盒價、抽出率、haircut 滑桿預設不變。v1.33.5 的 13 張 SV 盒圖保留
• v1.33.5：開盒左欄系列目錄補上 13 個原本只有代碼占位的日版 SV 盒圖（SV9、SV7、SV6a、SV6、SV5a、SV5M、SV5K、SV4M、SV4K、SV3a、SV2P、SV2D、SV1V）。圖是公開 SNKRDUNK 有膜產品主圖（upload_bg_removed webp），對到既有 snkrdunk_shrink_id／pkmn-tcg-<code>，存成本機 img/{code}.webp，寫入 img_map.json 的 boxes。Mega（M6a、M6、M5 等）同其餘已有盒圖未改。EV、抽出率、Chase_Fit 不變
• v1.33.4：約 60 張 SV chase 袖的夜間刷新已刪（update-market-jp-psa10.yml、tools/refresh_market_jp_psa10.py）。data/market-jp-psa10/ 停在 2026-10-29，不再有新 commit。JP 基準、EN／復古／中世代、EN Base PriceCharting 的 Actions 排程不變。60 張唔併入 JP 基準。Chase_Fit、開盒 EV、shop +8% 不變
• v1.33.3：日版 PSA10 約 60 張 SV chase 袖不再是產品頁。market-jp-psa10.html 轉到 JP 基準。導覽、頁尾、首頁「市場觀察」不再指向該袖。JP 基準仍是復古／中世代／現行＋特典／Tag Team；EN Base 留在同一頁，標成監察／旁路。Chase_Fit、開盒 EV、shop +8%、SWSH 單卡 EV 不變。60 張袖的夜間刷新仍寫 data/market-jp-psa10/，公開頁不再使用。公開說明拿掉維護者姓名；基準頁「這是什麼 · 方法」寫「四條權重（權重順序）」。Chase_Fit 仍是模型／工作表名。
• v1.33.2：算盤預設實付盒價寫明係落地／買入價（HK$＝該側 SNKR 落地日圓 ÷ 20.3，四捨五入；唔加 shop +8%）。系列清單有膜／無膜 % 係回收比例（Raw A／買入價）＝ Grade A（打折）÷ 該側落地／買入價，與頂欄紅綠燈同一條；缺該側落地價仍顯示 —。全系列四欄的「Grade A（打折）」沿用同一分母。抽出率、haircut、JP PSA10 60 張袖、Chase／市況籃子不變
• v1.33.1：朋友向用字。「預期回報 %」改為「預期回收比例」，唔再讀成賺幅。紅綠燈綠色改為「回收比例較高（娛樂開盒參考）」，門檻仍係 ≥55%／40–55%／<40%。算盤頂欄主結果改為 Grade A（打折）四件套：實付盒價、預期回收額、差額（回收−盒價）、回收比例；100% 先係呢個估價定義下打和（55% ≠ 賺 55%，未計其他成本淨額約 −45%）。100% Grade A／A+PSA／A+CGC 收進「其他路徑」。首頁短免責：模型估計 ≠ 保證現金，靜態 snapshot。EV 算法、盒價、抽出率、JP PSA10 60 張袖不變
• v1.33.0：首頁改成三個入口（開盒計算、市場觀察以 JP 基準為主、研究工具 Chase 公允值／方法論）。圖文教學預設收起。外部參考連結放到本站工作下面。主要頁頂欄加「靜態快照」日期徽章，日期讀既有 JSON（開盒 as_of、市況 asOfDate、Chase data_date）；讀不到就顯示「沒有記錄快照日期」，不估一個日子。EV 算法、紅綠燈門檻、盒價落地、JP PSA10 60 張袖不變
• v1.31.11：13 個新 SV 盒補上單卡 EV。SR／AR 用 PriceCharting 未評級與 SNKRDUNK Grade A 叫價較低者；SAR／UR／ACE 只用 Grade A 叫價。有膜／無膜回報 % 改為數字。沒有 Grade A 掛牌的高稀有度不填價。盒價與抽出率沿用 v1.31.10。A+PSA／A+CGC 仍為 —（沒有 gem）
• v1.31.10：開盒 EV 補上尚未收錄的日版 SV 補充盒（SV1V、SV2D、SV2P、SV3a、SV4K、SV4M、SV5K、SV5M、SV5a、SV6、SV6a、SV7、SV9）。有膜／無膜落地價來自公開 SNKRDUNK，抽出率來自 Pokegto。單卡 Grade A 未入庫，回報 % 顯示 —，不把缺卡當成 0%
• v1.31.9：開盒 EV 左欄「系列」上方新增全系列四欄 EV 比較（100% Grade A／Grade A 打折／A+PSA／A+CGC），沿用同一 與有膜／無膜分母；無落地或 grade 池不足仍顯示 —。EV 算法不變

注意

數字為模型估計，非投資建議；市價會變。