制作者的介绍仅有上面的一句话。 更多详情请阅读仓库 README。 仓库 README ↗
正在加载完整 README。
查看完整 README ↗[!NOTE] Wisp Paper 还在早期,变化很快。支持中文和英文界面,在「设置 › 通用 › 界面语言」中切换(Settings › General › Interface language),立即生效并自动保存。第一次用,可以跟着教程从零建一个文献库。遇到问题或有想法,欢迎提 issue,更欢迎直接发 pull request。
🔒 本地优先,文献是你自己的。 不需要账号,没有云端。每个文献库是数据目录下的一个独立文件夹,数据库、PDF、自定义词条都在里面,可以单独备份或整个拷走。删除只是移动到 removed/,什么都不会真的丢。哪些数据会离开本机,逐条写在数据与隐私里。
🐋 先广泛导入,再让助手帮你筛。 为 PubMed、Europe PMC、Crossref、arXiv 保存检索式,成批导入;助手逐篇阅读,给出建议、理由和一句逐字引自原文的依据。建议只是建议:每一篇收不收,由你确认。
💬 回答带出处,出处能点开。 向整个文献库或单篇文献提问,材料不够时助手自己去检索全文、按页翻阅。回答里的 [P3 p.5] 可以点击,打开 PDF 跳到那一页,所引的原句在页面上高亮。
⚡ 原生界面,不是网页。 整个界面由 Rust 和 GPUI 在 GPU 上绘制,没有 WebView,没有 Electron。PDF 用纯 Rust 的 hayro 渲染,不依赖系统 PDF 库。
从发布页下载:
| 平台 | 文件 | 说明 |
|---|---|---|
| macOS,Apple 芯片 | WispPaper-v<版本>-macos-arm64.dmg | Developer ID 签名并经 Apple 公证。打开后把 Wisp Paper 拖进「应用程序」 |
| macOS,Intel | WispPaper-v<版本>-macos-x64.dmg | 同上 |
| Windows 10 / 11(x64) | WispPaper-v<版本>-windows-x64.zip | 解压后运行 WispPaper.exe,带 Authenticode 签名 |
| Linux(x64) | WispPaper-v<版本>-linux-x64.tar.gz | 解压后运行 wisp-paper;没有签名,也没有在真机上测试过 |
命令行工具 wisp 随包附带:Windows 和 Linux 在主程序旁边,macOS 在 Wisp Paper.app/Contents/MacOS/wisp。
从源码构建需要 Rust(版本见 rust-toolchain.toml,rustup 会自动安装);Windows 上还需要 MSVC 构建工具。
git clone https://github.com/xuzhougeng/WispPaper
cd WispPaper
cargo run --release
想先看看效果,可以生成一个带示例数据的目录,不碰你真正的文献库:
cargo run -p wisp_core --example seed -- /tmp/wisp-demo some.pdf
WISP_PAPER_HOME=/tmp/wisp-demo cargo run
提问、建库向导、筛选、翻译和写作页的模型分节需要模型服务,在「设置 › AI」里配置:Claude API、OpenAI 兼容的 chat/completions,或 OpenAI 的 Responses 接口。可以放进多个模型,提问、批量筛选、翻译、整理全文各用哪一个、各自思考到什么程度分别指定。
/ 选择命令(检索全文、配引用、分阶段写综述、比较文献、逐条核对),可以粘贴图片,对话保存为历史、可以接着问,回答可以存为这篇文献的笔记。wisp 不开窗口就能新建文献库,导入本地 PDF / 文件夹、BibTeX / RIS 和 Zotero,并读写同一个数据目录;wisp mcp 把同一组工具交给外部的 AI 客户端。见 docs/CLI.md 和 SKILL.md。每一项的细节在 docs/FEATURES.md。
| 教程 | 从零建一个「植物单细胞转录组」文献库的完整记录,带截图 |
| 功能详解 | 每个页面能做什么 |
| 数据与隐私 | 文件放在哪里,哪些数据会离开本机 |
| 命令行与 MCP | wisp 的用法、工具一览、MCP 配置 |
| 智能体技能说明 | 供外部智能体使用的 SKILL.md:支持范围、建库与导入流程、命令示例 |
| 开发 | 构建、测试、代码结构 |
文献部分移植自 BiblioCell(它的数据集和网页版没有移植),应用结构和回答里的 Markdown 读法参考 quiet-md。
代码以 MIT 许可发布。随附的第三方代码和素材见 THIRD_PARTY.md。