CO₂-Vergleich Wärmeverbund Binningen

Wie viel CO₂e bringt der geplante Wärmeverbund Binningen (Holzschnitzel) bis 2078 zusätzlich in die Atmosphäre, verglichen mit anderen Wegen, dieselbe Raumwärme zu liefern? Gerechnet wird die tatsächliche Wirkung über die Zeit: Kamin-CO₂ minus das, was der Wald inzwischen nachgewachsen ist bzw. was ohnehin verrottet wäre, plus Vorketten, Strom und Bau.

Website: https://scjohannes.github.io/co2-waermeverbund-binningen/

Alle Annahmen lassen sich auf der Website verstellen; jede trägt eine Quelle. Die Unsicherheit wird mit 1000 Ziehungen aus den Verteilungen aller unsicheren Annahmen gezeigt.

Aufbau

Ordner / Datei	Inhalt
docs/	Die Website: HTML, CSS und JavaScript ohne Build-Schritt; GitHub Pages liefert den Ordner direkt aus
parameter.csv	Alle Annahmen mit Standardwert, Bereich und Quelle
priors.csv	Verteilung jeder unsicheren Annahme (Literatur-Bereich, 5.–95. Perzentil)
literatur.csv	Literaturliste
methode.html, formeln.html	Methode und Formeln (für Website und Shiny-App)
R/, app.R	Das Referenzmodell in R und eine Shiny-App mit demselben Inhalt
web/	Skripte, die die Daten der Website erzeugen, und Tests, die JavaScript gegen R prüfen
tests/	Tests des R-Modells

R ist die Referenz. Die Website rechnet dasselbe Modell in JavaScript; die Tests vergleichen jeden Regler auf Minimum und Maximum, zehn Sonderfälle und von R gezogene Parametersätze mit R.

Nach Änderungen

Aus diesem Ordner, mit R und Node.js:

Rscript web/bauen.R

erzeugt docs/js/daten.js neu aus den CSV-Dateien, der Methode und den Formeln. Danach prüfen:

Rscript web/referenz.R

node --test "web/tests/*.test.js"

Rscript -e "testthat::test_dir('tests')"

Lokal ansehen

Die Website braucht einen Webserver (wegen des Hintergrund-Threads für die Unsicherheit), zum Beispiel:

Rscript -e "httpuv::runStaticServer('docs', port = 8768)"

Die Shiny-App startet mit Rscript -e "shiny::runApp()" und braucht die Pakete shiny, bslib, ggplot2 und cachem.