DeepSeek Harness Remote
DeepSeek Harness Remote 可將手機或另一台電腦與你運行 DeepSeek Harness 的電腦安全連接,隨時隨地繼續你的工作,方便隨時查看進度並繼續工作。
AI 翻譯
尚未偵測到更新。GitHub 發布版本後會顯示在這裡。
個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權,自行管理介紹,無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案,在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案,即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入,將前往登入頁面。登入後請回到此處,再次點擊所選的驗證按鈕。
在專案資料夾中執行 /nomorevibe verify,即可驗證所有權並自行管理介紹。
一分鐘完成驗證製作者的介紹僅有上面的一句話。 更多詳情請閱讀儲存庫 README。 儲存庫 README ↗
正在載入完整 README。
檢視完整 README ↗L'assistant de documentation des makers. Vous travaillez, DocMate capture : webcams, photos du téléphone, captures d'écran de la CAO, et votre voix qui explique ce que vous faites. À la fin, votre outil d'IA habituel (Claude, Cursor, VS Code…, avec votre propre compte) rédige la doc en Markdown, images rangées au bon endroit, prête pour votre site (Jekyll, ou simple dossier Markdown).
100 % web, rien à installer : ouvrez la page, c'est parti. Hébergé sur GitHub Pages.
English below.
.md et les médias dans le dossier de votre site (ou vous donne un ZIP).| Webcams | Plusieurs à la fois, photo pleine résolution, clips vidéo (MP4 sous Chrome) avec images clés pour l'IA |
| Cadrage PTZ | Pour les caméras pilotables (Elgato Facecam, Logitech MX Brio, Insta360 Link, Obsbot…) : déplacement, zoom, recentrage et 3 positions mémorisées par caméra. Navigateurs Chromium |
| Narration | Enregistrement continu, découpé en segments de 10 min, sauvegardé toutes les 5 s : rien n'est perdu si l'onglet se ferme ou plante |
| Téléphone | Scannez le QR code (lien privé, valable tant que l'onglet DocMate reste ouvert). Le téléphone devient une télécommande (narration, photo et clip des webcams, repère, capture), un micro sans fil pour la narration, une caméra en direct, et envoie ses photos, vidéos et notes directement au PC (WebRTC) |
| Captures d'écran | Dossier surveillé (vos raccourcis habituels, ex. Impr. écran), bouton Capture (partage d'écran), coller (Ctrl+V), glisser-déposer |
| Transcription | Whisper dans le navigateur (gratuit, hors ligne), ou API Whisper (OpenAI, Groq ou compatible) avec une clé |
| IA de rédaction | Votre outil d'IA via MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Codex…) : il rédige avec votre compte, sans clé API dans DocMate. Aussi : Ollama (local, gratuit), export pour un agent, ou en option une clé API Anthropic ou OpenAI |
| Sortie | Profils configurables : Jekyll _posts, Jekyll collection de logs par projet, Markdown simple. Importables / exportables en JSON |
| Style | Donnez 2 ou 3 de vos docs : l'IA imite votre ton. Avec un dossier de site, les docs récentes du projet sont prises automatiquement |
| Barre flottante | Mini-barre Photo / Clip / Repère / Narration toujours au-dessus de la CAO |
DocMate détecte les fonctions disponibles et l'indique au démarrage.
| Fonction | Chrome, Edge, Opera, Brave | Firefox, Safari |
|---|---|---|
| Caméras, micro, téléphone, transcription, IA | ✓ | ✓ |
| Écriture directe dans le dossier du site | ✓ | ZIP à décompresser |
| Dossier de captures surveillé | ✓ | glisser-déposer, Ctrl+V, bouton Capture |
| Barre flottante | ✓ (Chrome, Edge) | ✗ |
Ouvrez ⚙ Réglages :
DocMate se branche sur l'outil d'IA que vous utilisez déjà, avec votre compte (abonnement Claude, Cursor, Copilot…) grâce au protocole MCP. L'outil lit la session (timeline, narration, photos), rédige, et renvoie le brouillon à DocMate. Vous le relisez, puis DocMate l'écrit dans votre site comme d'habitude.
Une seule fois, déclarez le serveur DocMate dans votre outil (il faut Node.js 22 ou plus) :
claude mcp add docmate -- npx -y github:Barbatronic/DocMate # Claude Code
codex mcp add docmate -- npx -y github:Barbatronic/DocMate # Codex CLI
Claude Desktop, Cursor, VS Code et les autres : ajoutez à leur configuration MCP (pour Claude Desktop, Réglages › Développeur › Modifier la configuration) :
{ "mcpServers": { "docmate": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:Barbatronic/DocMate"] } } }
Ensuite :
127.0.0.1).rediger du serveur fait la même chose (dans Claude Code : /mcp__docmate__rediger).Outils exposés : get_session (sujet, contenu, consignes de rédaction et style), get_timeline, get_images, transcribe, submit_draft.
Détails :
127.0.0.1:8777 et n'accepte que les pages DocMate (barbatronic.fr, barbatronic.github.io, localhost). Autre adresse (fork, hébergement perso) : variable DOCMATE_ORIGINS. Autre port : DOCMATE_PORT, et le même port dans Réglages › IA.127.0.0.1 depuis une page https.Les abonnements Claude (Pro, Max) et ChatGPT (Plus, Pro) ne donnent pas de clé API. Mais ils fonctionnent avec les agents en ligne de commande, comme Claude Code ou Codex CLI.
Dans Générer la doc, le bouton 📦 Exporter pour un agent produit un dossier de session _docmate/session-<date>-<heure>/ à la racine du site :
CONSIGNES.md : la mission (où écrire le document, où copier les médias, front matter, gabarits) et les règles de style ;timeline.md : la timeline horodatée (paroles, repères, notes) avec le chemin de chaque média ;media/ : photos, captures, vidéos et leurs aperçus.Sous Chrome, Edge ou Opera, le dossier est écrit directement dans le site. Ailleurs, on obtient un ZIP à décompresser à la racine. Ensuite, dans un terminal ouvert dans le dossier du site :
claude "Lis le fichier _docmate/session-…/CONSIGNES.md et suis ses instructions"
La transcription reste faite par DocMate. Choisissez Whisper dans le navigateur pour n'avoir aucune clé à fournir. Ajoutez _docmate/ au .gitignore du site.
Ollama doit accepter les requêtes venant de la page DocMate :
OLLAMA_ORIGINS="https://barbatronic.fr" ollama serve
Utilisez un modèle avec vision (ex. qwen2.5vl:7b, llama3.2-vision).
Variables utilisables dans les chemins et le front matter : {project} {date} {slug} {title} {description} {state} {next_step} {session} (temps de travail, sans les pauses de plus de 30 min). Dans les gabarits de média : {url} {alt} {caption} {mime}.
Exemple (Jekyll, logs par projet) :
Document : _logs/{project}/{date}-{slug}.md
Médias : assets/img/projets/{project}/{date}-{slug}/
URL : /assets/img/projets/{project}/{date}-{slug}
Les documents sont créés avec published: false : relisez avant de publier.
127.0.0.1), puis les envoie à son fournisseur avec votre compte. Avec Whisper local et Ollama, rien ne quitte votre machine.Aucune étape de build : HTML, CSS et modules JavaScript, servis tels quels (GitHub Pages). Le serveur MCP (mcp/server.mjs) est un script Node sans dépendance. Les bibliothèques (SDK Anthropic et OpenAI, PeerJS, fflate, transformers.js, qrcode-generator) sont chargées depuis jsDelivr avec une version figée. Le package.json ne sert qu'au serveur de développement et aux tests.
npm install # une fois : outils de test (Playwright)
npm run serve # http://localhost:8765 (PORT=… pour un autre port)
npm run mcp # serveur MCP local, pour l'essayer à la main (un outil d'IA le lance lui-même)
Le serveur de développement désactive le cache : un rechargement prend toujours les derniers modules. Les caméras et le micro exigent localhost ou https ; ouverte en file://, la page ne peut pas charger ses modules.
js/
main.js point d'entrée : branche les modules dans l'ordre, puis démarre
core/ briques sans dépendance : bus d'événements, DOM, i18n, icônes, réglages, stockage (IndexedDB)
session/ session courante et ses éléments (seule source de vérité), transcription des narrations
capture/ tuiles caméra et PTZ, micro, narration, écran, import de fichiers, état d'enregistrement
phone/ protocole WebRTC, liaison côté PC, télécommande, page téléphone
ai/ rédaction par l'IA (MCP ou API), transcription (Whisper local dans un worker, ou API)
output/ profils de sortie, export Markdown / ZIP, export pour un agent
ui/ barre d'outils et d'état, timeline, vue détaillée, barre flottante, dialogues
mcp/
server.mjs serveur MCP local (Node) : stdio côté outil d'IA, WebSocket côté onglet (js/ai/mcp.js)
Les dépendances vont dans un seul sens : core ← session ← capture / phone ← ui. Les modules se préviennent par le bus (core/bus.js, liste des événements en tête du fichier) : une capture appelle addEvent(), qui annonce event:added, et la timeline, la barre d'état, la barre flottante et la télécommande du téléphone se mettent à jour d'elles-mêmes.
Repères :
addEvent(meta, {blob}) (session/session.js) ; rien d'autre à brancher.core/settings.js, champ data-k="chemin.du.réglage" dans le dialogue des réglages (index.html).core/i18n.js.css/app.css.TOOLS de mcp/server.mjs, son traitement dans TOOLS de js/ai/mcp.js (c'est l'onglet qui fait le travail, le serveur ne fait que transmettre).ai/whisper-worker.js modifié : incrémenter WORKER_VERSION dans ai/transcribe.js (le navigateur garde les workers en cache).Parcours navigateur (Playwright, Chromium avec caméra et micro simulés) dans tests/e2e/ :
npx playwright install chromium # une fois
npm test # tout sauf les tests réseau
npm run test:phone # téléphone (serveur PeerJS en ligne) et vrai Whisper local (téléchargement du modèle)
npm run test:all
Contributions bienvenues : nouveaux profils (Hugo, MkDocs, Docusaurus…), traductions, fournisseurs d'IA.
DocMate is a documentation assistant for makers. While you work, it captures your webcams, phone photos, CAD screenshots and your voice explaining what you do. At the end, the AI tool you already use (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Codex…) writes the Markdown doc with your own account, through MCP with media placed where they belong, ready for your Jekyll site or a plain Markdown folder. Everything is timestamped on one timeline, so the AI knows which photo goes with which sentence.
Fully web-based, nothing to install, hosted on GitHub Pages. No API key needed: add the DocMate MCP server to your AI tool once (claude mcp add docmate -- npx -y github:Barbatronic/DocMate, or the JSON config shown above for Claude Desktop, Cursor and VS Code), click Generate the doc › Write with my AI, then ask your tool to write the doc of your DocMate session. The draft comes back to DocMate for review. API keys (Anthropic, OpenAI) remain available as an option, or stay 100 % local with in-browser Whisper and Ollama. Chromium browsers write straight into your site folder; Firefox and Safari get a ZIP. The interface is available in English (⚙ Settings › Capture › Language).
MIT · Adrien Bracq (Barbatronic)