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個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權,自行管理介紹,無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案,在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案,即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入,將前往登入頁面。登入後請回到此處,再次點擊所選的驗證按鈕。
在專案資料夾中執行 /nomorevibe verify,即可驗證所有權並自行管理介紹。
一分鐘完成驗證正在載入完整 README。 以下為已儲存的摘錄。
Carte interactive des estimations de femmes rousses (FindRebelle, /) et blondes (FindGolden, /findgolden) par commune (≥ 2 000 habitants, France métropolitaine) et par tranche d'âge. Vite + TypeScript + Leaflet, site 100 % statique (aucun serveur), déployable sur Vercel. Importer le dépôt dans Vercel (Add New → Project) puis Deploy. Le framework (Vite) est détecté ; vercel.json fixe build et sortie. femmes = population × 51,6 % femmes × part de la tranche d'âge × taux régional de la couleur de cheveux Tous les paramètres modifiables sont dans src/model.ts.檢視完整 README ↗
Carte interactive des estimations de femmes rousses (FindRebelle, /) et blondes
(FindGolden, /findgolden) par commune (≥ 2 000 habitants, France métropolitaine)
et par tranche d'âge.
Vite + TypeScript + Leaflet, site 100 % statique (aucun serveur), déployable sur Vercel.
npm install
npm run dev # http://localhost:5173
npm run build # → dist/
npm run data # régénère public/data/* depuis les sources
Importer le dépôt dans Vercel (Add New → Project) puis Deploy.
Le framework (Vite) est détecté ; vercel.json fixe build et sortie.
femmes = population × 51,6 % femmes × part de la tranche d'âge × taux régional de la couleur de cheveux
| Facteur | Statut | Source |
|---|---|---|
| Population par commune | réelle | INSEE via @etalab/decoupage-administratif |
| Superficie, centroïde | réels | contours IGN via gregoiredavid/france-geojson |
| Part de femmes | moyenne nationale | INSEE |
| Part de la tranche d'âge | modélisée (pyramide nationale × correctif taille de ville) | INSEE 2024 |
| Taux de rousseur | hypothèse (3 % national, ×0,6 à ×1,5 par région) | aucune mesure officielle |
| Taux de blondeur | hypothèse (10 % national, ×0,5 à ×1,35 par région) | aucune mesure officielle |
Tous les paramètres modifiables sont dans src/model.ts.
Remplacer la structure d'âge modélisée par la vraie table INSEE POP1B (population
par sexe et âge, par commune) dans scripts/build-data.mjs.