AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
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尚未偵測到更新。GitHub 發布版本後會顯示在這裡。
個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權,自行管理介紹,無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案,在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案,即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入,將前往登入頁面。登入後請回到此處,再次點擊所選的驗證按鈕。
在專案資料夾中執行 /nomorevibe verify,即可驗證所有權並自行管理介紹。
一分鐘完成驗證LangGraph で書いたエージェントが今どのノードを処理し、ローカルLLMと何をやり取りしているかを1画面で見るビューア。Python標準ライブラリのみ・追加依存なし。同じ課題を解く CrewAI/AutoGen 実装と評価ハーネスも同梱。外部API費用ゼロ・MIT。
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取自儲存庫 README
正在載入完整 README。 以下為已儲存的摘錄。
ローカルLLMだけで動く「資料検索+SQL集計」エージェントと、その動作を1手ずつ見せるビューア。 エージェントは中で何をしているか見えません。このリポジトリは、見えるようにしたら 何が分かったかを残したものです。同じ課題を LangGraph / CrewAI / AutoGen の3基盤で実装し、 共有層を固定して同一条件で比較しています。 推論も埋め込みもローカル(Ollama)で完結し、外部APIの費用は0円です。 • 公開ページ: https://tobisako.github.io/LangChainViewer/ • ライセンス: MIT • Python 3.12 以上 • Ollama(ローカル推論) data/ の中身は tools/make_sample_data.py がその場で乱数生成したものです。 外部から持ち込んだデータは1件も含まれません。乱数の種を固定しているので、 誰が実行しても同じデータ・同じ集計値になり、下の測定結果を再現できます。 個人を特定しうる列(zip_code / birthday / latitude / longitude / ma_lead_id)は 意図的に残してあります。安全機構が働くかどうかを試すために必要だからです。 3基盤は依存が同居できないので、venv を分けます。檢視完整 README ↗
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ローカルLLMだけで動く「資料検索+SQL集計」エージェントと、その動作を1手ずつ見せるビューア。 エージェントは中で何をしているか見えません。このリポジトリは、見えるようにしたら 何が分かったかを残したものです。同じ課題を LangGraph / CrewAI / AutoGen の3基盤で実装し、 共有層を固定して同一条件で比較しています。 推論も埋め込みもローカル(Ollama)で完結し、外部APIの費用は0円です。 • 公開ページ: https://tobisako.github.io/LangChainViewer/ • ライセンス: MIT • Python 3.12 以上 • Ollama(ローカル推論) data/ の中身は tools/make_sample_data.py がその場で乱数生成したものです。 外部から持ち込んだデータは1件も含まれません。乱数の種を固定しているので、 誰が実行しても同じデータ・同じ集計値になり、下の測定結果を再現できます。 個人を特定しうる列(zip_code / birthday / latitude / longitude / ma_lead_id)は 意図的に残してあります。安全機構が働くかどうかを試すために必要だからです。 3基盤は依存が同居できないので、venv を分けます。檢視完整 README ↗