BeamNG.Earth
A 1:1 scale streamed Earth for BeamNG.drive: real elevation and satellite imagery, floating origin, LOD streaming from a companion server
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個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權,自行管理介紹,無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案,在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案,即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入,將前往登入頁面。登入後請回到此處,再次點擊所選的驗證按鈕。
在專案資料夾中執行 /nomorevibe verify,即可驗證所有權並自行管理介紹。
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그림을 보고 단어를 떠올리는 세로 피드. 열면 바로 시작한다. 세션도, 오늘의 목표도, 결과 화면도 없다. 카드가 떠 있고 위로 밀면 다음 카드가 온다. 숏폼을 빠르게 넘기는 습관을 그대로 학습 메커니즘으로 쓴다. 트랙은 TOEIC · JLPT · HSK · DELE · DELF · TELC · TORFL 일곱. 학습 대상은 언어마다 하나로 고정한다 — 일본어는 읽기(かな), 나머지는 표기다. 상단 헤더의 드롭다운으로 트랙을 바꾸고 진도는 트랙별로 갈라진다. 개념은 트랙이 공유한다. cat 그림 한 장을 일곱 트랙이 같이 쓴다 — 트랙을 더해도 그려야 할 그림은 늘지 않는다. 카드는 다섯 종이다 — 소개 · 재인(그림→낱말) · 듣기(소리→그림) · 문맥(예문 빈칸) · 단서 회상(철자 빈칸). 전부 객관적으로 채점된다. 헤더의 단어 | 표현 | 상식 탭이 한 트랙 안에서 볼 것을 가른다. 상식은 그 언어 자체를 묻는 4지선다다 — 조사 は를 わ로 읽는 이유, 관사 a와 the가 나뉘는 기준 같은 것들. 그림이 없어 물음 문장이 곧 문제이고, 일곱 트랙 전부에 있다(1,029문항).檢視完整 README ↗
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그림을 보고 단어를 떠올리는 세로 피드. 열면 바로 시작한다. 세션도, 오늘의 목표도, 결과 화면도 없다. 카드가 떠 있고 위로 밀면 다음 카드가 온다. 숏폼을 빠르게 넘기는 습관을 그대로 학습 메커니즘으로 쓴다. 트랙은 TOEIC · JLPT · HSK · DELE · DELF · TELC · TORFL 일곱. 학습 대상은 언어마다 하나로 고정한다 — 일본어는 읽기(かな), 나머지는 표기다. 상단 헤더의 드롭다운으로 트랙을 바꾸고 진도는 트랙별로 갈라진다. 개념은 트랙이 공유한다. cat 그림 한 장을 일곱 트랙이 같이 쓴다 — 트랙을 더해도 그려야 할 그림은 늘지 않는다. 카드는 다섯 종이다 — 소개 · 재인(그림→낱말) · 듣기(소리→그림) · 문맥(예문 빈칸) · 단서 회상(철자 빈칸). 전부 객관적으로 채점된다. 헤더의 단어 | 표현 | 상식 탭이 한 트랙 안에서 볼 것을 가른다. 상식은 그 언어 자체를 묻는 4지선다다 — 조사 は를 わ로 읽는 이유, 관사 a와 the가 나뉘는 기준 같은 것들. 그림이 없어 물음 문장이 곧 문제이고, 일곱 트랙 전부에 있다(1,029문항).檢視完整 README ↗