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個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權,自行管理介紹,無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案,在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案,即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入,將前往登入頁面。登入後請回到此處,再次點擊所選的驗證按鈕。
在專案資料夾中執行 /nomorevibe verify,即可驗證所有權並自行管理介紹。
一分鐘完成驗證Dashboard com os princiapis indicadores de desmepenho do Brasil
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取自儲存庫 README
正在載入完整 README。
檢視完整 README ↗Painel que acompanha o desenvolvimento do Brasil em comparação com outros países. Ele cruza 40 indicadores econômicos, sociais, institucionais e ambientais, de 1995 a 2025, e os resume em escores de 0 a 100 para cinco macrotemas.
É um trabalho voluntário e aberto ao público. O objetivo é ajudar qualquer pessoa a entender, com dados oficiais e método transparente, como o Brasil está se saindo: em que avança, em que fica para trás e como se compara a outros países. Código, dados e cálculos estão todos neste repositório, para que qualquer um possa conferir, reproduzir e melhorar.
site/, um site estático pronto para hospedar em domínio próprio (ver docs/10)| Macrotema | Escore do Brasil em 2000 | Escore do Brasil em 2025 |
|---|---|---|
| Estabilidade macroeconômica | 43,5 | 43,3 |
| Estrutura produtiva e inovação | 52,2 | 55,7 |
| Coesão social e distribuição | 35,4 | 32,9 |
| Estado, instituições e segurança | 50,8 | 39,6 |
| Bem-estar e sustentabilidade | 60,0 | 63,4 |
| Geral | 48,4 | 47,0 |
Em 2025 o Brasil fica na 100ª posição entre 176 países no escore geral. Em 2010 estava na 68ª posição entre 175. O escore é relativo: 50 significa estar no meio da distribuição mundial (ver docs/03-metodologia.md).
Monitora-Brasil/
├── README.md este arquivo
├── docs/ documentação detalhada (leia em ordem)
│ ├── 01-visao-geral.md
│ ├── 02-conceitos-e-teorias.md
│ ├── 03-metodologia.md
│ ├── 04-dicionario-de-indicadores.md
│ ├── 05-nomenclatura-e-glossario.md
│ ├── 06-dados-fontes-e-esquemas.md
│ ├── 07-site.md
│ ├── 08-limitacoes-e-roadmap.md
│ ├── 09-como-atualizar.md
│ └── 10-publicacao.md
├── scripts/
│ ├── baixar_brutos.py baixa as séries brutas para brutos/ (fora do git)
│ ├── build_dados.py calcula percentis, escores e estatísticas → dados/
│ ├── coletar_industria.py crescimento por segmento da economia (IBGE/SIDRA) → industria.json
│ ├── coletar_votacoes.py votações nominais da Câmara e voto de cada deputado → votacoes.json, votos/
│ ├── explicacoes.py textos para leigos de cada indicador (botão "i" do site)
│ ├── fontes.py códigos oficiais e links (página e API) de cada indicador
│ └── gerar_dicionario.py gera docs/04 a partir dos dados
├── dados/ conjuntos de dados em JSON (cópia em site/data/)
├── site/ o painel web: HTML, CSS, JavaScript, d3 local e dados
├── .github/workflows/pages.yml publicação automática no GitHub Pages
├── netlify.toml configuração para Netlify
└── vercel.json configuração para Vercel (publica a pasta site/)
Precisa de Python 3.9 ou mais recente, sem bibliotecas externas.
git clone https://github.com/ChrisBerenguer/Monitora-Brasil.git
cd Monitora-Brasil
python scripts/baixar_brutos.py # 42 arquivos CSV, cerca de 13 MB
python scripts/build_dados.py # gera dados/*.json
python scripts/gerar_dicionario.py # atualiza docs/04
Para ver o painel localmente:
cd site && python -m http.server 8000 # abra http://localhost:8000
Para publicar num domínio próprio, veja docs/10-publicacao.md.
| Se você quer... | Leia |
|---|---|
| Entender o propósito e o escopo | 01 · Visão geral |
| Entender a teoria por trás de cada indicador e da estatística usada | 02 · Conceitos e teorias |
| Saber exatamente como cada número é calculado | 03 · Metodologia |
| Consultar a definição de um indicador | 04 · Dicionário de indicadores |
| Entender códigos, siglas e nomes de campos | 05 · Nomenclatura e glossário |
| Ver as fontes, licenças e o formato dos arquivos | 06 · Dados, fontes e esquemas |
| Usar ou modificar o site | 07 · Site |
| Saber o que falta e o que vem depois | 08 · Limitações e roadmap |
| Atualizar os dados | 09 · Como atualizar |
| Publicar em domínio próprio | 10 · Publicação |
O projeto é aberto a contribuições de qualquer pessoa: correções, sugestões de indicadores, melhorias na metodologia, no site ou na documentação.
scripts/build_dados.py) e abra um pull request. Mudanças de método devem vir acompanhadas da atualização de docs/03-metodologia.md.Os dados vêm do World Development Indicators e dos Worldwide Governance Indicators do Banco Mundial, e do Índice de Desenvolvimento Humano do PNUD. Todos são distribuídos sob a licença CC BY 4.0 pelo espelho mantido pela Gapminder/open-numbers. Quem reutilizar os dados precisa citar as fontes originais. Detalhes em docs/06.