📊 Dashboard Fill Rate - Logística en Tiempo Real

Análisis de cumplimiento de entregas (Fill Rate) por SKU, sucursal y semana.

🚀 Demo en Vivo

🔗 Abre el Dashboard (en producción)

¿Qué es?

App web para analizar la logística en tiempo real:

• 📈 Fill Rate: % de solicitudes que se despacharon
• 🏪 Por Sucursal: Identifica locales con problemas
• 📅 Históricos: Tendencias de 8+ semanas
• 📊 Exportación: Descarga reportes a Excel

✨ Características

✅ Cero Back-end - 100% en navegador
✅ Datos Privados - No se envían a servidores
✅ Múltiples Filtros - Análisis granular
✅ Exportación Excel - Reportes automáticos
✅ Históricos - 8 semanas incluidas
✅ Móvil - Responsive en cualquier dispositivo

🎯 Cómo Usar

Opción 1: Demo (Ya cargado)

1. Abre el Dashboard
2. Ve a pestaña 📈 Dashboard → verás datos de ejemplo (Semana 24)
3. Filtra por sucursal, semana, día
4. Ve a 🔍 Análisis → tabla detalle SKU+Sucursal

Opción 2: Con Tus Datos

1. Abre el Dashboard
2. Pestaña 📂 Importar Archivos
3. Carga 4 archivos Excel:
   • Solicitudes de Sucursales
   • Guías de Despacho
   • Inventarios
   • Programa de Ventas
4. Click Procesar
5. Analiza métricas en Dashboard

Opción 3: Con Históricos

1. Descarga historicos_completos.xlsx (8 semanas)
2. Cargalo en 📂 Importar (como "Solicitudes")
3. Verás tendencias de 8 semanas

📊 KPIs Principales

Fill Rate General:     92.8%
Solicitado (sem 24):   47,890 unidades
Despachado:            44,461 unidades
Diferencia:            3,429 unidades

Por Sucursal (sem 24):
  🟢 MANQUEHUE:       98.0% (Excelente)
  🟡 RENATO SÁNCHEZ:  88.3% (Bajo)
  🔴 DEHESA:          78.7% (Crítico)
  🔴 CHICUREO:        80.2% (Crítico)

🔐 Seguridad

✅ Sin login (datos locales)
✅ Sin servidor (procesa en navegador)
✅ Sin persistencia (datos se borran al cerrar)
✅ HTTPS obligatorio (Vercel + SSL gratis)
✅ Headers de seguridad (CSP, X-Frame-Options, etc.)
✅ Código open-source (auditable)

🛠️ Desarrollo Local

# Clonar repo
git clone https://github.com/tuuser/fill-rate-dashboard.git
cd fill-rate-dashboard

# Abrir en navegador
open index.html

# O servir con Python
python3 -m http.server 8000
# Luego: http://localhost:8000

📈 Plan de Crecimiento

• ✅ Semana 1: Publicación + Seguridad
• ⏳ Semana 2: Analytics (Sentry + Google)
• ⏳ Semana 3: Históricos en BD (Supabase)
• ⏳ Semana 4: Alertas + Predicción ML

📞 Soporte

• 🐛 Bugs: Abre issue en GitHub
• 💬 Feedback: [email protected]
• 📚 Docs: Ver SECURITY_AUDIT_REPORT.md

📄 Licencia

MIT - Úsalo libremente

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Última actualización: Junio 17, 2026
Versión: 1.1
Status: ✅ En Producción

Hecho con ❤️ para logística moderna