- 運作狀態
- 上線中
- 30 天上線率 100%
- 最近程式碼更新
- 10月29日
- 活躍儲存庫
- 最新版本
- 無
- 貢獻者
- 44 人
- 分支 314
- 授權條款
- GitHub 自動辨識
- nomorevibe 收錄
- 11月2日
- 儲存庫建立於 2017年1月
語言組成
- Jupyter Notebook 73.2%
- Python 26.8%
更新0 筆更新
全部尚未偵測到更新。GitHub 發布版本後會顯示在這裡。
金融 分類的熱門專案
依最近已完成的 8 小時觀測回合間的 GitHub 星號增量排序
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個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權，自行管理介紹，無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案，在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案，即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入，將前往登入頁面。登入後請回到此處，再次點擊所選的驗證按鈕。
在專案資料夾中執行 /nomorevibe verify，即可驗證所有權並自行管理介紹。
一分鐘完成驗證A collection of scripts and notebooks to help you get started quickly.
翻譯準備中
取自儲存庫 README
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Numerai is quickly developing open-source agent skills for you to use in the tournament. You can start architecting your very own AI scientist. For example:
git clone [email protected]:numerai/example-scripts
cd example-scripts && curl -sL https://numer.ai/install-mcp.sh | bash
codex exec --yolo "find the best neural network architecture to predict target ender"
We highly recommend getting started with Agents using the above section. But, if you're looking to kill some time on artisan data science, you can check out our tutorial notebooks here as well:
Hello Numerai: Start here if you are new! Explore the dataset and build your first model.
Model Upload: A barebones example of how to build and upload your model to Numerai.