ONDO — 오늘의 온도, 나의 스타일

날씨, 상황, 개인 스타일 프로필을 조합해 데일리 코디와 상품 탐색 링크를 제안하는 Next.js MVP입니다.

기술 구성

• Next.js App Router: 화면, Server Actions, Route Handlers
• Supabase: PostgreSQL, Auth, Storage
• Open-Meteo: 날씨 조회
• FastAPI: 향후 Python 기반 퍼스널컬러·MediaPipe·CNN 분석 전용 서비스

로컬 실행

1. .env.example을 복사해 .env.local을 만듭니다.
2. Supabase Dashboard에서 URL과 Publishable Key를 .env.local에 입력합니다.
3. Supabase SQL Editor에서 supabase/migrations/0001_initial.sql을 실행합니다.
4. pnpm install 후 pnpm dev를 실행합니다.

환경변수를 넣지 않아도 샘플 코디 데이터로 화면을 확인할 수 있습니다. 프로필 저장과 이메일 매직 링크 로그인은 Supabase Auth 연결 뒤 활성화됩니다.

현재 사용자 흐름

1. 지역과 상황을 고르면 Open-Meteo 날씨에 맞는 오늘의 편집 룩을 봅니다.
2. 퍼스널컬러 셀프 체크, 골격 4문항, 취향 문답을 마치면 결과를 확인합니다.
3. 로그인한 사용자는 결과값만 profiles에 저장합니다. 사진 원본과 신체 치수는 저장하지 않습니다.
4. 룩에 연결된 상품 탐색 링크를 통해 무신사·29CM 등 카탈로그로 이동합니다. 현재 링크는 MVP 예시입니다.

상품 데이터 운영 제안

초기에는 직접 검수한 공식 브랜드·쇼핑몰 링크와 이미지 사용 허가를 받은 카탈로그를 outfits.product_links에 입력합니다. 이후 제휴가 가능해지면 제휴 네트워크 또는 각 판매처의 정식 상품 피드/API로 가격·재고·딥링크를 동기화합니다. 무단 크롤링으로 상품 이미지와 가격을 수집하지 않습니다.

데이터 원칙

얼굴 사진 원본은 기본 저장하지 않습니다. 분석 기능을 도입할 때에도 결과, 신뢰도, 사용자가 확정한 값만 DB에 보관하는 것을 기본값으로 합니다.

공개 저장소 보안 원칙

이 저장소에는 실제 Supabase URL, 키, 사용자 데이터, 얼굴 사진, 학습 데이터와 모델 파일을 올리지 않습니다. .env.example은 값이 비어 있는 설정 형식만 제공합니다. 실제 비밀 값은 개발자 컴퓨터의 .env.local 또는 배포 환경의 환경변수에만 설정합니다.