PMaster
一个面向 Claude 的产品经理知识库 Skill：让 AI 以头部梯队 PM 的判断标准工作——覆盖需求分析、产品战略、PRD、数据指标、增长变现、AI 产品、商业分析，以及一套完整的教学与演练系统。
A comprehensive Product Management knowledge-base skill for Claude: top-tier PM judgment across discovery, strategy, execution, metrics, growth, AI products, and business analysis — plus a full PM job-interview coaching system (mock interviewer, experience mining, question bank).
目录结构 / Repo layout
skill/ Claude Skill
SKILL.md 入口：角色、决策原则、按任务路由
references/ 17 篇领域文档
examples/ 真实输出示例
build.sh 重新打包 → pmaster.skill
pmaster.skill 打包产物，可直接安装
page/ 网页版（GitHub Pages 自动发布）
index.html 单文件站点：文档阅读 + AI 教练 + 3D 首页
docs/ 学习材料（手册 / 场景精讲 / 模板集）
assets-src/ 3D 场景与渲染脚本源码
安装 Skill / Install
Claude.ai / Cowork：下载 skill/pmaster.skill，在 Settings → Capabilities → Skills 上传。
Claude Code：把 skill/ 下的 SKILL.md 与 references/ 放到 ~/.claude/skills/pmaster/。
改完内容重新打包：./skill/build.sh
Skill 的 17 个领域文件（skill/references/）覆盖：产品发现、战略、高阶战略、商业分析、优先级、PRD 与执行、指标与实验、数据体系、增长变现、AI 产品、干系人与成长、国内打法、经典框架速查，以及演练四件套（题库 / 题型与答题结构 / 教练规则 / 经历梳理）。
网页版 / Web
page/index.html 是一个单文件网站（零依赖、无 CDN）：全部文档在线阅读、可折叠目录、深色主题，首页是一台可拖拽旋转的 3D 复古电脑（three.js 已内联打包），另带一个用你自己 API Key 运行的 AI 产品教练。双击即可本地打开。
仓库已配置 GitHub Actions 自动发布 page/ 到 Pages——在 Settings → Pages → Source 选 GitHub Actions 即可，之后每次改动 page/ 会自动上线。
配套学习材料 / Learning materials
page/docs/ 目录下是三份写给人（而不是 AI）的学习材料，与 skill 构成完整学习体系：
- handbook.md《产品经理框架与模板使用手册》——30+ 框架的系统教材，每个框架含"是什么/怎么用/用错的样子/怎么被考察"，附按触发线索排列的全书索引。建议从这本开始通读建立地图。
- one-scenario-20-frameworks.md《一个场景 × 20 个框架》——用同一个案例（AI 简历工具的留存危机）演示 20 个框架如何协同工作，含迁移练习。
- model-answers.md《自问自答模板集》——五大题型的 90 秒模板答案 + 逐句解析 + 框架卡片。
skill/examples/ 目录是本 skill 的真实输出示例（需求评估+PRD、模拟演练开场、商业分析），供安装前预览效果。
适用人群
在职 PM（日常决策与文档质量提升）、正在系统准备 PM 岗位的候选人（校招/社招/海外/转岗）、以及想系统学习产品方法论的 junior。
License
MIT
