skills
來自 scenario-labs/skills 的 67 項代理技能 — 包含 scenario、scenario-game-assets、scenario-video。使用 npx skills add scenario-labs/skills 安裝。
AI 翻譯
尚未偵測到更新。GitHub 發布版本後會顯示在這裡。
個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權,自行管理介紹,無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案,在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案,即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入,將前往登入頁面。登入後請回到此處,再次點擊所選的驗證按鈕。
在專案資料夾中執行 /nomorevibe verify,即可驗證所有權並自行管理介紹。
一分鐘完成驗證正在載入完整 README。 以下為已儲存的摘錄。
面向高考、读研与求职的发展规划技能 知其所往,方行其衢。 知衢是一组安装在 AI Agent 上的技能。用户先填一份约 15 分钟的问卷,Agent 读取问卷生成的画像,调用官方公开数据完成计算,交付一份固定 12 节的决策报告,内容包括可选方案、录取概率或分数情景、代价、下一步和重新评估的时间点。 三位模拟用户,2027 年各自站在一个路口:一个要高考,一个要考研,一个要找第一份工作。他们来自浙江、广东、四川,家境普通,没有竞赛奖,也没有内部消息。知衢先听他们说清自己,再用 2026 年及以前的官方数据算给他们看。 喜欢哲学和历史,但大家都说不好就业,该不该坚持?师范是适合我,还是只是父母觉得稳? 选考历史、政治、地理,作文好,数学不稳。家里每年能拿出 2.6 万,父母希望她读师范、将来当老师;她不排斥,只是不想只因为"稳定"。檢視完整 README ↗
填志愿、要不要考研、该接哪个 offer,这些决定的后果,往往要过好几年才看得清。
知衢是一组装在 AI 助手(Claude Code、Codex 等)里的规划技能。你花二十分钟填一份问卷,AI 按你自己在乎的东西,用官方公开数据把几条路放在一起比:能去哪里,有多大把握,要付出什么,走不通退到哪,什么时候该再看一次。最后交给你一份 12 节的报告,第一页就是结论和接下来要做的事。
人是模拟的,数据是真的。高考、读研、求职各选一位做完整示范:人物设定事先登记,报告里的数字只用官方公开数据,每个数都能在报告最后一章找到原文出处。
分数中等,不知道学什么好:计算机、会计、当老师都想过。哪个好就业,又是我能上的?
十月模考 349 分,想留江苏读计算机。一志愿报哪所,没考上怎么办?
快毕业了还没有 offer。我想做企业财务,爸妈想让我考公、进银行。
全部案例 → 高考共 12 位模拟考生(含小雅),都用 2026 年真实投档线对过答案:能判定的 8 个全部录取、没有滑档,其中 7 个正好落在报告说的最可能那个志愿;另外 4 个因专业组每年重新编号,对不上号,无法判定。读研、求职另有比较两个 offer、把分数情景放进录取分布等示例。
电脑上要有 Python 3.10 以上,以及 Claude Code 或 Codex 其中之一。打开终端,运行:
git clone --depth 1 https://github.com/WJSGZZ/Zhiqu.git
bash Zhiqu/install.sh
脚本会找到你电脑上的 Claude Code 或 Codex,把技能装进去,下载大约 34MB。以后更新,进 Zhiqu 文件夹运行 git pull,再运行 bash install.sh --update。
不熟悉终端也没关系,把这句话发给你的 AI 助手,它会替你装:
请按 https://github.com/WJSGZZ/Zhiqu 的 README 安装知衢技能。
用的是别的 AI 助手?只要它支持 SKILL.md 格式的技能,运行 bash Zhiqu/install.sh --dir 它的技能文件夹 即可。报告会导出 PDF,这一步需要电脑上有 Chrome 或 Edge;没有的话会导出网页版。
打开在线问卷,选高考、读研或求职,大约二十分钟。拿不准的题可以先空着。
填完以后,自己交给 AI 分析,就点按钮下面的“复制未加密版本”。复制出来的是一段 JSON 格式的文字,AI 读起来最准,你不用看懂,也别改动,原样粘贴就行。上面那个大按钮“复制我的画像”复制的是加密内容,给知衢顾问用的,你自己的 AI 读不了。
把复制的内容粘贴给 AI 助手,再说一句你现在的情况和最想解决的问题,比如:
这是我的知衢画像。我是 2027 年浙江考生,已出分,位次 58000。
请先跟我确认专业偏好和调剂态度,再帮我排志愿表。
(这里粘贴刚才复制的内容)
AI 会先问清几处影响结论的缺项,再去查官方数据,最后给你一份 PDF 报告。到了出分、拿到 offer 这些节点,改几道题再发一次就行。
| 回答什么问题 | 报告里有什么 | |
|---|---|---|
| 高考 | 志愿怎么填 | 用各省官方投档位次预测录取线,算出每个志愿的录取概率和滑档风险,排出整张志愿表 |
| 读研 | 保研、考研、出国、中外合作办学,还是先工作或考公 | 几条路的比较;按年级和专业排名判断保研还现不现实;把可能的初试分数放进目标院校往年录取分布里对照;时间线和检查点 |
| 求职 | 找什么工作,选哪个 offer,考公考编还是进国企 | 按兴趣、能力和收入底线找方向;考公、选调、事业单位、电网和银行等国企的报考条件对照;算出到手收入、时薪和扣掉房租后每月剩多少;合同里要留意的地方 |
| 八字(可选) | 换一个传统视角看看自己 | 问卷里自动排盘,和性格自评、现实条件放在一起对照;不参与打分和排序 |
知衢只给路线图:不代写文书和简历,不代为填报,不承诺录取。
高考用 12 个省的官方投档数据(浙江、山东、河北、江苏、湖北、湖南、福建、广东、山西、辽宁、上海、黑龙江),除辽宁外都配了一分一段表;河南只有一分一段表。全部来自各省考试院公开发布的原表(数据说明)。
十个重点省份逐省、逐科类做过“对答案”:每一年只用之前的数据预测,再和当年官方位次比,按结果评级(评级方法和逐年明细)。
| 等级 | 意思 | 省份 |
|---|---|---|
| A | 说“八成把握”的区间,回头看大约八成真落在里面;说“95% 稳”的,失手不超过 7% | 山东、河北、江苏(物理类)、湖北 |
| B | 基本吻合,误差大一些,报告会写明 | 浙江、江苏(历史类)、福建、湖南、广东 |
| C | 新高考只考了两年,能对答案的次数太少 | 山西 |
| D | 官方投档表要登录才能看,没有收录,没法检验 | 河南 |
数据少的省份也能排表,只是会把不确定性算大、多留保底,报告会写明为什么更保守。
读研和求职没有统一的全国数据库,所以先定方向,再按具体学校和岗位去查:教育部和研招网的规定、国家线和自主划线院校的复试线、各校拟录取名单、公务员职位表、人社部门的工资价位和最低工资、劳动法规。报告里每个数字都标出处;遇到验证码或要登录的页面不绕过,直接写明“没取到”。
https://<你的用户名>.github.io/Zhiqu/。要接收加密画像,记得换成自己的公钥。index.html · gaokao.html · grad.html · career.html 问卷
install.sh 安装脚本
skills/
├── zhiqu/ 高考:数据、预测、志愿表优化、报告
├── zhiqu-grad/ 读研
├── zhiqu-career/ 求职
├── bazi/ 八字排盘与解读
└── zhiqu-shared/ 三个技能共用的规则和资料
MIT © 2026 Xik Pai。可以自由使用、修改、分发和商用,副本里保留原版权声明和许可文本即可。
第三方组件保留各自的许可证:lunar-python(随仓库分发)和 lunar-javascript(问卷在线加载),都是 MIT。招生、工资、政策等数据来自政府和学校的公开资料,本仓库只做整理,原始数据的权利属于发布方。