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Kernel Academy AI Camp 8기 · 메인 프로젝트 2팀 · 팀명: 고양이가 세상을 구한다 🐱 ⚠️ 진행 중(WIP) — 문서·코드는 계속 다듬어집니다. 한 줄 소개 말로 표현한 시각·감각 속성("등판에 노란 프린팅 있는 시원한 흰 티")으로 프린팅 반팔 티셔츠를 찾아주는 LLM 상품 발견 검색 서비스. 왜 만드나 (문제) 튀는 색 운동화에 어울리는 백프린팅 티를 찾고 싶어도, 무신사에는 상품도 54색 공식 색 필터도 다 있지만 색 필터가 상품 대표색 1개 기준이라 "바탕 흰 + 프린팅만 노란" 같은 조합을 표현할 축이 없다. 검색도 키워드 매칭이라 조합 질의를 해석하지 못하고, 결과는 대표 썸네일뿐이라 등판·소재·사이즈를 상품마다 상세페이지로 확인해야 한다. → 실제로 4시간을 쓰고도 원하는 티를 못 찾는 문제. 근본 원인은 구조화가 없어서가 아니라 구조화의 축(판매자 기준 대표색)이 사용자의 탐색 언어(바탕색×프린팅색×위치)와 어긋나 있어서다. 무엇을 (해결) 무신사 위에 '발견 레이어'를 얹는다 — 속성 조합(색×프린팅위치·핏·기능성)으로 '말로' 검색하고 '한눈에' 비교.檢視完整 README ↗
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Kernel Academy AI Camp 8기 · 메인 프로젝트 2팀 · 팀명: 고양이가 세상을 구한다 🐱 ⚠️ 진행 중(WIP) — 문서·코드는 계속 다듬어집니다. 한 줄 소개 말로 표현한 시각·감각 속성("등판에 노란 프린팅 있는 시원한 흰 티")으로 프린팅 반팔 티셔츠를 찾아주는 LLM 상품 발견 검색 서비스. 왜 만드나 (문제) 튀는 색 운동화에 어울리는 백프린팅 티를 찾고 싶어도, 무신사에는 상품도 54색 공식 색 필터도 다 있지만 색 필터가 상품 대표색 1개 기준이라 "바탕 흰 + 프린팅만 노란" 같은 조합을 표현할 축이 없다. 검색도 키워드 매칭이라 조합 질의를 해석하지 못하고, 결과는 대표 썸네일뿐이라 등판·소재·사이즈를 상품마다 상세페이지로 확인해야 한다. → 실제로 4시간을 쓰고도 원하는 티를 못 찾는 문제. 근본 원인은 구조화가 없어서가 아니라 구조화의 축(판매자 기준 대표색)이 사용자의 탐색 언어(바탕색×프린팅색×위치)와 어긋나 있어서다. 무엇을 (해결) 무신사 위에 '발견 레이어'를 얹는다 — 속성 조합(색×프린팅위치·핏·기능성)으로 '말로' 검색하고 '한눈에' 비교.檢視完整 README ↗