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一分鐘完成驗證WTI 원유 선물 대체 데이터 연구(2인 팀). 실물 활동 후보 73건을 KEEP·PARK·KILL로 기록하고 쿠싱 활동 지수 CAI v0.1을 만들었습니다. 예측 개선은 없었고, 그 결과를 그대로 공개합니다.
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WTI 원유 선물과 이어질 수 있는 실물 활동 데이터를 찾아 기록하고, 쿠싱 활동 지수(Cushing Activity Index, CAI v0.1)를 만들어 예측에 보탬이 되는지 검정한 2인 팀 연구입니다. • 진행 순서: 1 아이디어 → 2 쿠싱 후보 → 3 수집 → 4 전처리 → 5 지수·학습·평가 → 6 결과·대시보드. CAI는 자료 폴더 106개에서 쿠싱 후보·보조자료 33개를 고르고, 준비된 입력 2개로 만들었습니다. • 연구 원장 73건과 CAI 작업표 33개는 단위가 달라 합산하지 않습니다. • CAI의 50은 두 자료가 기준 평균 수준일 때의 값입니다. 43.1은 과거 자료로 계산한 상대 점수이며, 가동률이나 유가 상승 확률과는 다른 값입니다. • KEEP은 후속 연구 대상 배정입니다. 2024년 이후 구간은 최종 검증용으로 잠가 두었습니다. 역할 배정 제안은 PM 계획에 있습니다(Noah 데이터·기록·데모, 성찬 검정·반증, 상호 검토). 두 사람은 2026-09-11에 역할을 수락했습니다. 코드 담당 범위는 CODEOWNERS에 있습니다. 명령은 저장소 루트 기준입니다. 1. 후보 원장 검사(Python 표준 라이브러리만 사용)檢視完整 README ↗
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WTI 원유 선물과 이어질 수 있는 실물 활동 데이터를 찾아 기록하고, 쿠싱 활동 지수(Cushing Activity Index, CAI v0.1)를 만들어 예측에 보탬이 되는지 검정한 2인 팀 연구입니다. • 진행 순서: 1 아이디어 → 2 쿠싱 후보 → 3 수집 → 4 전처리 → 5 지수·학습·평가 → 6 결과·대시보드. CAI는 자료 폴더 106개에서 쿠싱 후보·보조자료 33개를 고르고, 준비된 입력 2개로 만들었습니다. • 연구 원장 73건과 CAI 작업표 33개는 단위가 달라 합산하지 않습니다. • CAI의 50은 두 자료가 기준 평균 수준일 때의 값입니다. 43.1은 과거 자료로 계산한 상대 점수이며, 가동률이나 유가 상승 확률과는 다른 값입니다. • KEEP은 후속 연구 대상 배정입니다. 2024년 이후 구간은 최종 검증용으로 잠가 두었습니다. 역할 배정 제안은 PM 계획에 있습니다(Noah 데이터·기록·데모, 성찬 검정·반증, 상호 검토). 두 사람은 2026-09-11에 역할을 수락했습니다. 코드 담당 범위는 CODEOWNERS에 있습니다. 명령은 저장소 루트 기준입니다. 1. 후보 원장 검사(Python 표준 라이브러리만 사용)檢視完整 README ↗