멸종위기종 종합관리 · 시민 분포지도
국내 멸종위기 야생생물 282종이 어디에 사는지, 시민 관찰(집단지성)과 기관 기록을 합쳐 시·군·구 단위와 약 250m 격자 열지도로 보여 주는 공개 지도입니다. 교란생물 종합관리와 같은 방식으로 만들었습니다.
구조
- 참여(제보): 시민은 iNaturalist 앱으로 사진을 올립니다. 다른 참여자와 전문가가 종을 확인해 의견의 3분의 2 이상이 일치하면 ‘검증됨’이 됩니다.
- 지도(결과): 이 앱이 iNaturalist 관찰을 10분마다 실시간으로 받아 반영하고, GBIF에 공개된 기관 조사·표본·타 플랫폼 기록을 시·군·구별로 센 자료와 합쳐 보여 줍니다.
위치 공개 원칙
모든 대상 종이 법정 보호종이라, 밀렵·불법 채취와 서식지 교란을 막기 위해 기록마다의 좌표는 공개하지 않습니다.
- 공개 자료 파일에는 기록마다 시·군·구 코드와 약 250m 격자 번호만 남깁니다(
data/gbif-snapshot.json, data/heat-gbif.json, data/inat-snapshot.json).
- iNaturalist가 위치를 흐린 관찰과 위치 오차가 1km를 넘는 기록은 격자 번호를 비워 열지도에 넣지 않습니다.
- 공개 내려받기는 시·군·구 × 기간 집계만 제공합니다.
관리자 전용 정밀 좌표
- 정밀 좌표는 비밀번호로 암호화한 파일(
data/precise-gbif.enc.json, data/precise-inat.enc.json)에만 있습니다. PBKDF2-SHA256(60만 회) → AES-256-GCM 방식이며, 비밀번호는 코드나 저장소 어디에도 없습니다.
- 내려받기 창에서 관리자 비밀번호를 넣으면 브라우저 안에서 풀려 좌표가 든 엑셀·CSV·GeoJSON을 받을 수 있습니다.
- 자동 갱신은 저장소 비밀값
DATA_PASSWORD로 암호화합니다. 비밀번호를 바꾸려면 비밀값을 바꾼 뒤 Actions에서 수동 실행하세요.
gh secret set DATA_PASSWORD -R cirmax82-beep/korea-endangered-species-map
- 암호화 파일 자체는 공개라 누구나 비밀번호를 대입해 볼 수 있습니다. 단어 여러 개를 이은 16자 이상의 긴 비밀번호를 쓰세요.
- 시민 관찰 원본 링크는 iNaturalist가 위치를 흐린 관찰에만 겁니다.
대상 종
tools/endangered_2022.tsv가 기준입니다. 「야생생물 보호 및 관리에 관한 법률 시행규칙」 [별표 1] 멸종위기 야생생물(2022. 12. 9. 개정, Ⅰ급 68종·Ⅱ급 214종)을 그대로 옮긴 것으로, 2026. 5. 12. 시행본의 별표 1도 같은 내용입니다. 목록이 바뀌면 이 파일을 고친 뒤 다시 만드세요.
python tools/build_species.py
- GBIF 분류 키·iNaturalist ID·IUCN 범주·과는 API에서 찾아 채웁니다(
js/data-species.js).
- 동물 아종(반달가슴곰 Ursus thibetanus ussuricus 등)은 종 단위로 조회합니다. 국내 기록은 사실상 그 아종입니다. 식물 변종·아종은 그 단위 그대로 조회합니다.
- 학명 표기가 다른 종(흰수마자, 쌍꼬리부전나비 등)과 동의어 처리가 필요한 종(섬개야광나무, 한라장구채)은 스크립트의
OVERRIDE 표에 적어 두었습니다.
- 대륙사슴은 국내 사슴 기록이 대부분 야생화한 꽃사슴이라 기록을 넣지 않았습니다.
시·군·구 경계
통계청 2018 시·군·구 경계(southkorea-maps 간소화본)를 GBIF가 기록에 붙이는 GADM 2단계 코드 229곳에 맞췄습니다. 일반구(수원시 장안구 등)는 시 하나로 합쳤고, 군위군은 현재처럼 대구광역시로 넣었습니다.
python tools/build_regions.py
실행과 자동 갱신
python -m http.server 5175
실행.bat을 더블클릭해도 됩니다. GitHub Actions(.github/workflows/pages.yml)가 매일 03:00(한국 시간)에 iNaturalist 자료를, 매주 월요일에 GBIF 자료를 새로 받아 배포합니다. 스냅샷 스크립트는 shapely가 필요합니다.
pip install shapely cryptography
python tools/inat_snapshot.py
python tools/gbif_snapshot.py
GBIF 기록이 3,000건 이하인 종은 기록을 모두 받아 세고(바다·해안 기록은 25km 이내의 가장 가까운 시·군·구로 배정), 그보다 많은 종은 GBIF 집계(facet) 기능으로 시·군·구별 건수를 바로 받습니다. 그래서 기록이 수만 건인 종도 몇 초면 끝납니다.
출처
- 대상 종: 국가법령정보센터 — 야생생물 보호 및 관리에 관한 법률 시행규칙 [별표 1]
- 시민 관찰: iNaturalist (각 관찰·사진의 저작권은 관찰자에게 있음)
- 기관·타 플랫폼 기록: GBIF.org
- 종 설명: 위키백과(CC BY-SA), iNaturalist를 통해 가져옴
- 배경지도: © OpenStreetMap contributors, 위성 영상 © Esri
- 행정구역 경계: 통계청 2018 시·군·구 경계(southkorea-maps 간소화본)
