neuron-explorer
Steering-first neuron explorer for Qwen3.5-4B: push every MLP neuron, keep every rollout, browse the results
翻譯準備中
尚未偵測到更新。GitHub 發布版本後會顯示在這裡。
個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權,自行管理介紹,無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案,在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案,即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入,將前往登入頁面。登入後請回到此處,再次點擊所選的驗證按鈕。
在專案資料夾中執行 /nomorevibe verify,即可驗證所有權並自行管理介紹。
一分鐘完成驗證正在載入完整 README。 以下為已儲存的摘錄。
一套自製的形碼中文輸入法,以及用來設計它的工具。 字根表不是手工填出來的,而是從逐字取碼學回來的:你在某個字上圈幾筆、按一個字母, 那個形狀就成為該字母底下的一個字根;同形自動合併計次,新形則新增一條。 字根累積起來之後,反過來替沒取過碼的字預測整字拆解。兩邊共用同一份資料,改一邊、另一邊即時跟著變。 字根不受 Unicode 限制 —— 很多字根(例如「笑」的竹頭左半、「制」的首三筆)根本沒有碼位。 所以一個字根是某個字的一組筆畫: 比對字根時用筆畫中線,不用點陣圖:部件在不同字裡會被壓扁拉長,點陣圖比對分不開 (實測同一個「月」距離 0.54,比某些不同字根還遠);中線比對實測同字根 0.01–0.17、不同字根 0.49 以上, 所以預設全域門檻 0.25 落在中間。 • 合併半徑(shape.thr,沒設就用全域)— 「這是不是同一個字根」。要嚴,你才分得開「日」與「曰」。 你在重複對照視窗按「確實不同」時,只收緊那兩個字根,不動全域。 • 比對半徑(自動算出)— 「預測時認不認得出來」。只需要嚴到不會跟別的字母搞混: min(全域, 最近的不同字母字根距離 × 0.9)。檢視完整 README ↗
目前無法載入完整 README。請透過原文連結閱讀。 以下為已儲存的摘錄。
一套自製的形碼中文輸入法,以及用來設計它的工具。 字根表不是手工填出來的,而是從逐字取碼學回來的:你在某個字上圈幾筆、按一個字母, 那個形狀就成為該字母底下的一個字根;同形自動合併計次,新形則新增一條。 字根累積起來之後,反過來替沒取過碼的字預測整字拆解。兩邊共用同一份資料,改一邊、另一邊即時跟著變。 字根不受 Unicode 限制 —— 很多字根(例如「笑」的竹頭左半、「制」的首三筆)根本沒有碼位。 所以一個字根是某個字的一組筆畫: 比對字根時用筆畫中線,不用點陣圖:部件在不同字裡會被壓扁拉長,點陣圖比對分不開 (實測同一個「月」距離 0.54,比某些不同字根還遠);中線比對實測同字根 0.01–0.17、不同字根 0.49 以上, 所以預設全域門檻 0.25 落在中間。 • 合併半徑(shape.thr,沒設就用全域)— 「這是不是同一個字根」。要嚴,你才分得開「日」與「曰」。 你在重複對照視窗按「確實不同」時,只收緊那兩個字根,不動全域。 • 比對半徑(自動算出)— 「預測時認不認得出來」。只需要嚴到不會跟別的字母搞混: min(全域, 最近的不同字母字根距離 × 0.9)。檢視完整 README ↗