Synaplan
開源 AI 平台,供企業使用:自行託管的 AI 代理、符合 GDPR 的聊天機器人小工具、RAG 知識庫、WhatsApp 與 Outlook AI、MCP、多模型路由。Docker、Kubernetes 或託管於 Germ
AI 翻譯
尚未偵測到更新。GitHub 發布版本後會顯示在這裡。
個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權,自行管理介紹,無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案,在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案,即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入,將前往登入頁面。登入後請回到此處,再次點擊所選的驗證按鈕。
在專案資料夾中執行 /nomorevibe verify,即可驗證所有權並自行管理介紹。
一分鐘完成驗證aharandi81-svg/Ribbon-ai
翻譯準備中
取自儲存庫 README
正在載入完整 README。 以下為已儲存的摘錄。
برنامهریز و بهینهساز منوی بوفه رویداد سازمانی اپلیکیشن وب تکصفحهای برای برنامهریزی منوی بوفه رویدادهای سازمانی: تعداد میهمانان، بودجه سرانه و آیتمهای غذایی را وارد میکنید و هزینه، مقدار پخت و ترکیب تغذیهای سفره بهصورت زنده محاسبه میشود.檢視完整 README ↗
اپلیکیشن وب تکصفحهای برای برنامهریزی منوی بوفه رویدادهای سازمانی: تعداد میهمانان، بودجه سرانه و آیتمهای غذایی را وارد میکنید و هزینه، مقدار پخت و ترکیب تغذیهای سفره بهصورت زنده محاسبه میشود.
npm install
npm run dev # سرور توسعه
npm run test # تستهای واحد (Vitest)
npm run build # ساخت نسخهی نهایی
src/lib/calculations.ts — موتور محاسباتی (تخصیص وزنی بودجه، تعداد پخت، ترکیب تغذیهای سطح سفره) و calculations.test.ts برای تستهای واحد آن.src/lib/recommendations.ts — منطق تولید توصیههای برنامهریز رویداد/آشپز/کارشناس مالی.src/data/defaultSettings.ts — همهی ثابتهای قابلتغییر (اهداف تغذیهای، وزن ردهها، ضریب اطمینان، سقف هزینه) که از صفحهی «تنظیمات رویداد» قابل ویرایشاند.data/dishes.json — دیتابیس غذاها، تولیدشده توسط scripts/extract_dishes.py از فایل اکسل سوابق رویدادهای قبلی. جزئیات و تصمیمهای استخراج در data/EXTRACTION_NOTES.md مستند شدهاند.src/pages/ — پنج بخش اصلی اپ: تنظیمات رویداد، انتخاب غذا، داشبورد جمعبندی، توصیههای تخصصی، دیتابیس غذاها.دادهی سناریو (بودجه، آیتمهای انتخابی) و تنظیمات کاربر در localStorage مرورگر ذخیره میشوند — مگر اینکه یکی از دو حالت زیر را وصل کنید (هر دو اختیاریاند و کنار هم هم کار میکنند):
این حالت اپ را از یک بکاند PHP واقعی با دیتابیس MySQL سرو میکند — برای اجرا روی دسکتاپ خودتان، تککاربره، بدون نیاز به اینترنت. فرانت هیچ تفاوتی نمیکند: بهمحض اینکه ببیند پوشهی api/ کنارش در دسترس است، خودکار بهجای localStorage از MySQL میخواند/مینویسد (نوار سبز «متصل به دیتابیس MySQL» بالای صفحه ظاهر میشود).
در phpMyAdmin (یا خط فرمان mysql) یک دیتابیس خالی بسازید (مثلاً به نام buffet_planner، UTF-8/utf8mb4)، سپس کل فایل db/schema.sql را روی آن اجرا کنید — همهی جدولهای لازم را میسازد.
فایل api/config.php را باز کنید و مشخصات دیتابیستان را وارد کنید (در Laragon/XAMPP پیشفرض معمولاً host=127.0.0.1، user=root، password خالی است):
return [
'driver' => 'mysql',
'host' => '127.0.0.1',
'port' => '3306',
'database' => 'buffet_planner',
'username' => 'root',
'password' => '',
'charset' => 'utf8mb4',
];
یکبار، از همین پوشهی پروژه:
php api/seed.php
دیتابیس غذاهای شرکت کاترینگ (data/dishes.json) و تنظیمات/سناریوی پیشفرض را در MySQL مینویسد. این اسکریپت را فقط یکبار (روی دیتابیس خالی) اجرا کنید — اجرای دوبارهاش هر چیزی را که بعداً در برنامه ویرایش کرده باشید بازنویسی میکند.
npm run build
خروجی پوشهی dist/ را همراه با کل پوشهی api/ (و api/config.php ویرایششده) داخل ریشهی وب سرورتان کپی کنید — مثلاً در Laragon: C:\laragon\www\buffet-planner\، در XAMPP: C:\xampp\htdocs\buffet-planner\. ساختار نهایی باید اینطور باشد:
buffet-planner/
├── index.html ← از dist/
├── assets/ ← از dist/
├── favicon.svg ← از dist/
└── api/ ← کل پوشهی api/ (config.php را قبلاً ویرایش کردهاید)
با Apache روشن (از پنل Laragon/XAMPP)، به آدرس http://localhost/buffet-planner/ بروید — نوار سبز «متصل به دیتابیس MySQL» یعنی اتصال برقرار است. از این به بعد هر تغییری در برنامه با کمی تأخیر خودکار در MySQL ذخیره میشود؛ برای دیدن دیتای خام میتوانید از phpMyAdmin روی جدولهای dishes، dish_ingredients، ingredient_price_log، custom_ingredients، plan، settings نگاه کنید.
نیازی به Node.js روی سرور نیست — فقط برای مرحلهی npm run build (یکبار، روی کامپیوتر توسعه) لازم است؛ خروجی نهایی فقط HTML/CSS/JS استاتیک + چند فایل PHP است.