régie

Une bible, un découpage, N moteurs.

Le studio open source pour faire un film avec l'IA — de l'idée au montage — sans que vos personnages changent de visage d'un plan à l'autre.

Site et documentation · Démarrer · Contribuer · Licence MIT

Pourquoi

Un modèle d'IA n'a aucune mémoire entre deux générations. Tout ce qui n'est ni écrit ni montré en image est réinventé, différemment à chaque fois : le personnage change de visage, le décor de couleur, le costume de coupe.

régie part de ce constat. Vous décrivez votre film une seule fois — sa bible : personnages, lieux, objets, style, lumières, règles — et chaque prompt en est compilé, jamais réécrit à la main. Les images de référence de chaque personnage et de chaque lieu sont chargées automatiquement dans chaque plan où ils apparaissent. Un contrôle de continuité bloque les plans qui partiraient sur de mauvaises bases, avant qu'ils ne coûtent des crédits.

Le projet est né du besoin d'un réalisateur qui voulait le processus complet, de l'écriture à l'export, dans un seul outil. Il est publié pour celles et ceux qui sont dans le même cas.

Ce que fait régie

Étape	Dans régie
Concept	de l'idée à la logline, au synopsis, au pitch ; listes de suggestions, éditeur riche, proposition de l'IA à appliquer champ par champ
Histoire	7 structures (trois actes, voyage du héros, Save the Cat, Story Circle, Kishōtenketsu…), temps forts reliés aux scènes
Bible	personnages (description gelée, costume, silhouette, interdits, profil narratif), lieux, objets et costumes, monde, styles de rendu, lumières
Scénario	éditeur au format cinéma (Fountain), assistance IA sur sélection, versions, export PDF, Word, Final Draft, Fountain
Découpage	scènes, dépouillement, mise en scène, plans avec la bibliothèque caméra (cadres, angles, focales, mouvements)
Prompts	compilés depuis la bible pour chaque moteur — image fixe, Veo, Kling, Wan/ComfyUI, Runway, planche storyboard — visibles et réécrivables
Génération	image, vidéo, audio ; file d'attente, progression en temps réel, coût, relance, changement de modèle
Cohérence	références chargées dans chaque plan, contrôle de continuité, analyse IA
Montage	espace plein écran : séquences, pistes, sous-titres, assemblage depuis le découpage, rendu MP4/MOV réel, export SRT et EDL
Production	storyboard, tableau de production, assets, graphe du projet, assistant IA qui connaît tout le projet, suivi des coûts

Principes

• Aucune génération simulée. Sans fournisseur configuré, l'interface le dit et propose de le configurer. Rien ne fait semblant.
• Aucun fournisseur câblé. OpenAI, Anthropic, Google, Fal, Replicate, Runway, Luma, ElevenLabs, Ollama, ComfyUI, tout service compatible OpenAI (DeepInfra, Together, OpenRouter, Groq…) ou votre propre API : chacun est un adapter derrière une interface commune.
• Contrôler avant de brûler des crédits. Un plan sans référence ne part pas.
• Vos données chez vous. Auto-hébergé, clés des fournisseurs chiffrées en base, stockage privé.

Démarrer en local

Prérequis : Node 20.11+, pnpm 10, Docker, FFmpeg (pour le rendu du montage).

git clone https://github.com/edwinfranck/regie.git && cd regie
cp .env.example .env
sed -i "s|^AUTH_SECRET=.*|AUTH_SECRET=$(openssl rand -base64 32)|" .env
sed -i "s|^ENCRYPTION_KEY=.*|ENCRYPTION_KEY=$(openssl rand -base64 32)|" .env

pnpm install
pnpm services        # Postgres, Redis, MinIO (docker compose)
pnpm db:deploy       # migrations
pnpm db:seed         # templates de prompts
pnpm dev             # http://localhost:3000 + worker de génération

Créez votre compte (le premier compte de l'instance est administrateur), puis Réglages → Providers IA pour brancher au moins un modèle de texte et un modèle d'image. Sans clé, un modèle local via Ollama fait l'affaire pour le texte.

Pour découvrir l'outil sur un court-métrage déjà écrit — concept, bible, scénario, scènes et découpage, sans aucune image générée :

pnpm db:seed:demo -- --email [email protected]

Tout en conteneurs, application comprise : docker compose --profile app up --build.

Structure

apps/
  web/        Next.js — interface et API (route handlers, temps réel SSE)
  worker/     worker BullMQ — générations et rendus de montage (FFmpeg)
  site/       landing et documentation (Fumadocs)
packages/
  core/       le domaine pur : caméra, Context Builder, compilateur, linter, Fountain, montage
  providers/  adapters des fournisseurs d'IA, routeur, coûts, chiffrement des clés
  studio/     services serveur : bible, pipeline de génération, tâches IA, droits, import
  db/         schéma Prisma, migrations, seed et projet de démonstration
  jobs/       files BullMQ et événements temps réel
  storage/    stockage S3 (AWS, Cloudflare R2, Supabase, MinIO)

Commande
pnpm dev	web + worker
pnpm dev:site	site et documentation sur :3100
pnpm typecheck · pnpm test	types et tests unitaires
pnpm test:integration	pipeline complet contre les services locaux
pnpm test:e2e	parcours navigateur (Playwright)

Documentation

La documentation complète est sur le site : guide d'utilisation étape par étape, fournisseurs, architecture, déploiement. Les notes techniques sont aussi dans docs/.

Contribuer

Toute contribution est bienvenue : code, documentation, traductions, retours d'usage. Lisez CONTRIBUTING.md — en particulier les principes, qui ne sont pas négociables.

Licence

MIT. Utilisez, modifiez, redistribuez.