BikeControl (SwiftControl)
使用 Zwift Click、Zwift Play、Shimano Di2，或任何藍牙控制器搭配 MyWhoosh、Rouvy、Zwift 等。可於 iOS、Android、Windows 與 macOS 免費試用。
AI 翻譯
尚未偵測到更新。GitHub 發布版本後會顯示在這裡。
依最近已完成的 8 小時觀測回合間的 GitHub 星號增量排序
使用 Zwift Click、Zwift Play、Shimano Di2，或任何藍牙控制器搭配 MyWhoosh、Rouvy、Zwift 等。可於 iOS、Android、Windows 與 macOS 免費試用。
AI 翻譯
個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權，自行管理介紹，無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案，在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案，即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入，將前往登入頁面。登入後請回到此處，再次點擊所選的驗證按鈕。
在專案資料夾中執行 /nomorevibe verify，即可驗證所有權並自行管理介紹。
一分鐘完成驗證正在載入完整 README。 以下為已儲存的摘錄。
kendovar is a video-assisted judgment support application for Kendo (剣道), Japan's traditional martial art. By applying VAR (Video Assistant Referee) technology to Kendo, this project aims to enhance the transparency and accuracy of match judgments. In Kendo matches, the strikes (打突 - datotsu) executed by practitioners are extremely fast, making certain judgments difficult through visual observation alone:檢視完整 README ↗
目前無法載入完整 README。請透過原文連結閱讀。 以下為已儲存的摘錄。
kendovar is a video-assisted judgment support application for Kendo (剣道), Japan's traditional martial art. By applying VAR (Video Assistant Referee) technology to Kendo, this project aims to enhance the transparency and accuracy of match judgments. In Kendo matches, the strikes (打突 - datotsu) executed by practitioners are extremely fast, making certain judgments difficult through visual observation alone:檢視完整 README ↗