⚽ VEAGA — Football Data & Analytics
Plataforma de análise estatística do Brasileirão Série A 2026, com dados reais, projeções estatísticas e tendências pensadas pra quem acompanha o campeonato de perto, do torcedor ao analista de dados.
🔗 No ar: veaga-psi.vercel.app
Rodando no plano gratuito do Render — a primeira visita depois de um tempo sem uso pode levar alguns segundos pra "acordar" o backend. Isso é esperado, não é bug.
📸 Screenshots
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| Home | Brasileirão — classificação e rodadas |
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| Dicas da Rodada | Previsão de Jogos |
🎯 Objetivo
O VEAGA nasceu como um projeto de estudo e evoluiu pra uma plataforma pública de verdade: analisa o desempenho de times e jogadores do Brasileirão com base em dados históricos e recentes, compara equipes, projeta estatisticamente os próximos confrontos e aponta tendências que se repetem — tudo com dado real, importado da temporada em andamento.
O projeto também segue sendo usado como forma de estudo e evolução profissional: desenvolvimento de software, Python, análise de dados, APIs, banco de dados e desenvolvimento assistido por Inteligência Artificial na prática, do primeiro commit até o deploy em produção.
🚀 Funcionalidades
Classificação e Rodadas
- Tabela de classificação atualizada (considera jogos atrasados)
- Navegação pelas 38 rodadas do campeonato, com jogos adiados sinalizados
- Zonas de classificação (Libertadores, Pré-Libertadores, Sul-Americana, Rebaixamento)
Times
- Histórico de jogos, forma recente e sequência de resultados
- Vitórias, empates, derrotas, gols marcados e sofridos
- Desempenho como mandante e visitante
- Estatísticas detalhadas por partida (escanteios, chutes, chutes ao gol, cartões)
Comparação entre Times
- Comparação lado a lado de médias e indicadores
- Histórico recente de cada equipe
- Filtro por período (últimos 5/10/20/30 jogos) e mando de campo
Previsão de Jogos
- Gols esperados, probabilidade de resultado (vitória/empate/derrota)
- Placar mais provável calculado com distribuição de Poisson (não é só arredondar a média) — mostra os 4 placares mais prováveis com a probabilidade de cada um, não uma resposta seca
- Escanteios, cartões e chutes esperados, com linha de referência e tendência (mais/menos)
Dicas da Rodada
- Pra cada confronto da próxima rodada, sequências recentes de cada time que chamam atenção — ex.: "Cruzeiro costuma passar de 4.5 escanteios em casa — bateu em 7/10 jogos (70%)"
- Cobre escanteios, chutes, chutes ao gol, cartões amarelos, gols marcados, ambas equipes marcam e "não perde"
- Testa contra linhas fixas e realistas (valores redondos como 2.5 ou 4.5), não contra a própria média do time — evita inflar artificialmente a taxa de acerto
- Mesma lógica estendida pra estatística individual de jogador (gols, assistências, cartões) — os destaques com maior taxa de acerto do elenco de cada time aparecem junto com os do time
Jogadores
- Ranking de estatísticas individuais (gols, assistências, cartões — dado real da Highlightly)
- Ficha por jogador com filtro de período e mando de campo
- Campos sem dado disponível na fonte (chutes, desarmes, faltas por jogador) aparecem em branco, nunca como zero forjado
🛠️ Tecnologias
Backend
- Python + FastAPI
- SQLAlchemy (SQLite em desenvolvimento local, PostgreSQL em produção)
- Highlightly como fonte de dados reais do Brasileirão
Frontend
- Next.js 16 (App Router, Turbopack) + React 19
- Tailwind CSS v4 + shadcn/ui — identidade visual própria ("Súmula": preto de campeonato + dourado de troféu)
Infraestrutura
- Vercel — frontend
- Render — backend (FastAPI)
- Supabase — banco Postgres de produção
Ferramentas de Desenvolvimento
- Git + GitHub (planejamento via Issues/Milestones)
- Claude Code — desenvolvimento assistido por IA, do planejamento à implementação e ao deploy
📈 Roadmap
✅ v0.1.0 — Estrutura Inicial
Repositório, ambiente de desenvolvimento, backend com FastAPI e frontend inicial com Next.js.
✅ v0.2.0 — MVP
Análise de times, histórico de jogos, integração frontend/backend com dado real.
✅ v0.3.0 — Comparação e Análise
Comparação entre times, médias de desempenho, melhorias de interface.
✅ v0.4.0 — Estatísticas Detalhadas de Partida
Escanteios, chutes, cartões por partida — modelo de dados expandido.
✅ v0.5.0 — Projeções Estatísticas
Gols esperados, probabilidade de resultado, escanteios/cartões/chutes esperados, com metodologia validada retroativamente contra dado real.
✅ v0.6.0 — Navegação por Rodadas
Tela de rodadas, jogos adiados, endpoints de estatística por rodada.
✅ v0.7.0 — Deploy Público, Dados Reais e Dicas da Rodada
Site permanentemente no ar (Vercel + Render + Supabase), estatística real de jogador (gols/assistências/cartões), tendências por time (Dicas da Rodada), placar mais provável via Poisson, e uma leva de correções de dado descobertas ao publicar (SQLite vs Postgres, fuso horário, partidas adiadas).
Próximas versões
- Expansão para outros campeonatos
- Integração com Inteligência Artificial (análises/insights gerados automaticamente)
- Melhorias contínuas de experiência da plataforma
🧠 Visão do Projeto
Dados reais (Highlightly)
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Histórico das partidas
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Estatísticas dos times
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Comparação entre equipes
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Projeções e Dicas da Rodada
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Estatísticas de jogadores
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Deploy público (Vercel + Render + Supabase)
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Inteligência Artificial
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Plataforma completa
Cada etapa foi construída em cima do que já existia, evitando funcionalidades isoladas — a projeção pré-jogo usa a mesma base de médias que a comparação de times, as Dicas da Rodada reaproveitam a mesma lógica de janela de jogos, e por aí vai.
📚 Objetivo de Aprendizado
O VEAGA segue sendo, antes de tudo, um projeto de estudo — construído de forma gradual, aplicando na prática:
- Python, FastAPI, APIs REST
- React, Next.js, Tailwind CSS
- Modelagem de banco de dados (SQLite → PostgreSQL)
- Análise de dados e estatística aplicada (distribuições, taxas de acerto, metodologia)
- Deploy em Cloud (Vercel, Render, Supabase)
- Desenvolvimento assistido por Inteligência Artificial, do planejamento à execução
O projeto também serve como portfólio: demonstra, com dado real e no ar, arquitetura de software, organização de código, versionamento e construção de um produto completo do zero até o deploy público.
🟢 Em produção — veaga-psi.vercel.app
